Luqiang_Shi的博客

【机器学习】基于AutoEncoder的BP神经网络的tensorflow实现一、基于AutoEncoder的BP神经网络1.1、BP神经网络1.1.1、BP神经网络结构1.1.2、BP神经网络的训练1.2、AutoEncoder（自编码器）二、基于AutoEncoder的BP神经网络的tensorflow实现参考资料一、基于AutoEncoder的BP神经网络1.1、BP神经网络1.1.1...

【机器学习】RBF神经网络的tensorflow实现一、tensorflow简介1、基础概念1.1计算图1.2 Session会话2、应用流程二、RBF神经网络的tensorflow实现参考资料一、tensorflow简介1、基础概念1.1计算图Tensorflow是一个基于计算图（数据流图）的的数值计算系统，计算图是一个有向图，图中的节点代表数学计算操作的算子（函数），节点之间连接的边代...

【深度学习】循环神经网络（RNN）的tensorflow实现一、循环神经网络原理1.1、RNN的网络结构1.2、RNN的特点1.3、RNN的训练二、循环神经网络的tensorflow实现参考资料循环神经网络又被成为时间递归神经网络（Recurrent Neural Networks），传统神经网络，每一个时间步隐含层神经元之间没有连接。但RNN中每一个时间步的隐含层输入由当前时间步的输入和上一时...

【深度学习】生成对抗网络GAN的tensorflow实现一、GAN原理二、GAN的应用三、GAN的tensorflow实现参考资料GAN（Generative Adversarial Nets）是Goodfellow I. J.大神在2014年提出的（参考资料【1】），在近几年成为人工智能领域研究的热点。本博文讲解最简单的生成对抗网络GAN原理并实现一个简单化GAN的tensorflow代码，可...