文献阅读笔记:脉冲神经网络最新文献合集-XVIII

序号	英文标题	作者及机构	中文翻译	出处	链接
1	A hybrid learning framework for real-time fire dynamics prediction using diffusion models and spiking neural networks	Pei Zhang1,2; Hao Niu3; Zhenji Zhang1; Daqing Gong1 1. 北京交通大学经济管理学院，中国北京 2. 麒麟软件有限公司，中国北京海淀 3. 北京交通大学机械与电子控制工程学院，中国北京	基于扩散模型和脉冲神经网络的实时火灾动力学预测混合学习框架	Reliability Engineering & System Safety 2026 Vol.266 Part A P111645	链接
2	Silver-Based Self-Organized Resistive Switching Nanoparticle Networks with Neural-Like Spiking Behavior: Implications for Neuromorphic Computing	Blessing Adejube1; Ole Gronenberg2; Jamie Steel3; Joshua Mallinson3; Tobias Gergs4; Mariia Protsak5; Tim Tjardts1; Torben Hemke6; Daniil Nikitin5; Salih Veziroglu1,7; Ulrich Schürmann2; Thomas Strunskus1,7; Andrei Choukourov5; Thomas Mussenbrock6; Jan Trieschmann4,7; Lorenz Kienle2,7; Franz Faupel1,7; Simon Anthony Brown3; Alexander Vahl1,7,8 1. 基尔大学材料科学系，德国基尔 2. 基尔大学材料科学系，德国基尔 3. 坎特伯雷大学物理与化学科学学院，新西兰克赖斯特彻奇 4. 基尔大学电气与信息工程系，德国基尔 5. 查尔斯大学数学与物理系，捷克布拉格 6. 波鸿鲁尔大学应用电动力学与等离子体技术实验室，德国波鸿 7. 基尔大学纳米表面与界面科学中心，德国基尔 8. 莱布尼茨等离子体科学与技术研究所，德国格赖夫斯瓦尔德	具有类神经脉冲行为的银基自组织电阻开关纳米颗粒网络：对神经形态计算的启示	ACS Applied Nano Materials 2025 Vol.8 No.34 P16680-16693	链接
3	Optimized Resource Management Using Binarized Spiking Neural Network With Pyramid Attention and Smart Contract Blockchain for Sustainable Spectrum Allocation in 6G	S. K. Jameer Basha; Singamaneni Krishnapriya; G. Kirubasri; Gunjan Varshney; C. Rama Mohan; Kuldeep Chouhan; Mohan Rao Thokala; Neelima Koppala 1. GITAM大学电气、电子与通信工程系，印度海得拉巴 2. VNR Vignana Jyothi工程技术学院计算机科学与工程系，印度海得拉巴 3. Sona科技学院计算机科学与工程系，印度塞勒姆 4. JSS大学机器人与人工智能系，印度诺伊达 5. Narayana工程学院计算机科学与工程系，印度内洛尔 6. Sharda大学计算机科学与应用系，印度大诺伊达 7. 国家技术学院电子与通信工程系，印度卡利卡特 8. Mohan Babu工程学院电子与通信工程系，印度蒂鲁伯蒂	基于二值脉冲神经网络、金字塔注意力和智能合约区块链的6G可持续频谱分配优化资源管理	International Journal of Communication Systems 2025 Vol.38 No.13 e70195	链接
4	Spiking Neural Models of Neurons and Networks for Perception, Learning, Cognition, and Navigation: A Review	Stephen Grossberg 波士顿大学数学与统计系、心理与脑科学系、生物医学工程系，美国波士顿	用于感知、学习、认知和导航的神经元与网络脉冲神经模型综述	Brain Sciences 2025 Vol.15 No.8 P870	链接
5	Reinforcement Learning of Spiking Neural Net