文献阅读笔记：脉冲神经网络最新文献合集-XVII

序号	英文标题	作者及机构	中文翻译	出处	链接
1	Highly Reliable Lateral Migration-Based TFT-Type Neuron Device for Spiking Neural Networks	Min-Kyu Park¹; Joon Hwang¹; Jong-Ho Bae²; Jae-Joon Kim¹; Jong-Ho Lee¹ ¹韩国首尔国立大学电气与计算机工程系（Seoul, South Korea）；²韩国国民大学电气工程学院（Seoul, South Korea）	用于脉冲神经网络的高可靠性基于横向迁移的薄膜晶体管（TFT）型神经元器件	IEEE Electron Device Letters 2024 Vol.45 No.10 P1780-1783	文献链接
2	Low-Energy Spiking Neural Network Using Ge₄Sb₆Te₇ Phase Change Memory Synapses	Shafin Bin Hamid¹; Asir Intisar Khan²; Huairuo Zhang³; Albert V. Davydov³; Eric Pop² ¹孟加拉国达卡市西帕拉希孟加拉国工程技术大学电气与电子工程系（Dhaka, Bangladesh）；²美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学电气工程系（Stanford, CA, USA）；³美国马里兰州盖瑟斯堡国家标准与技术研究院材料科学与工程部（Gaithersburg, MD, USA）	基于Ge₄Sb₆Te₇相变存储器突触的低能耗脉冲神经网络	IEEE Electron Device Letters 2024 Vol.45 No.10 P1819-1822	文献链接
3	Corrigendum to “An exact mapping from ReLU networks to spiking neural networks” [Neural Networks Volume 168 (2023) Pages 74-88]	Stanojevic, Ana¹,²; Woźniak, Stanisław¹; Bellec, Guillaume²; Cherubini, Giovanni¹; Pantazi, Angeliki¹; Gerstner, Wulfram² ¹瑞士鲁施利孔IBM欧洲研究院（Rüschlikon, Switzerland）；²瑞士洛桑联邦理工学院生命科学学院与计算机通信科学学院（Lausanne EPFL, Switzerland）	《从ReLU网络到脉冲神经网络的精确映射》一文的勘误表[原载于Neural Networks 2023年第168卷第74-88页]	Neural Networks 2024 Vol.169 P622	文献链接
4	VT-SGN: Spiking Graph Neural Network for Neuromorphic Visual-Tactile Fusion	Peiliang Wu; Haozhe Zhang; Yao Li; Wenbai Chen; Guowei Gao （未明确标注机构，按原文呈现）	VT-SGN：用于神经形态视觉-触觉融合的脉冲图神经网络	IEEE Transactions on Haptics 2024	文献链接
5	Efficient Implementation of Spiking Neural Networks for Inference Using Ex-Situ Training	Sorin Liviu Jurj¹ ¹罗马尼亚蒂米什瓦拉理工大学计算机与信息技术系高级计算系统与架构（ACSA）实验室（Timișoara, Romania）	基于离线训练的脉冲神经网络推理高效实现	IEEE Access 2024 Vol.12 P135014-135027	文献链接
6	Retina-Inspired Lightweight Spiking Convolutional Neural Network for Single-Image Dehazing	Ya Zhang; Xiaoling Luo; Qian Sun; Yuchen Wang; Hong Qu; Zhang Yi （未明确标注机构，按原文呈现）	受视网膜启发的用于单图像去雾的轻量化脉冲卷积神经网络	IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2024	文献链接
7	Detection of Corrosion on Aircraft Structures Using an Electromagnetic Testing Sensor and a Spiking Convolutional Neural Network	Minhhuy Le¹; Van Su Luong¹ ¹越南河内菲尼卡大学电气与电子工程学院（Hanoi,