文献阅读笔记：Deinterleaving method for radar signals with dwell and switch pulse repetition intervals~

2024, Xie Min, TAES

Summary

【背景】驻留与切换（D&S）脉冲重复间隔（PRIs）在现代雷达系统中至关重要，但现有不依赖先验信息的解交织方法在处理D&S信号时普遍效果不佳。

【方法】针对此问题，本研究结合频谱分析和最大团，提出一种在无先验信息场景下解交织D&S信号的方法：引入序列搜索技术以确保搜索结果中包含完整的D&S子序列；开发基于频谱分析的D&S子序列识别技术，对搜索结果进行向量处理后，通过主区间内的谱峰数量区分D&S子序列与固定序列；提出基于最大团的子序列合并技术，将序列搜索结果视为顶点，通过评估组合的互补性和互斥性判断对应顶点间是否存在边，构建无向图后，通过提取最大团合并来自同一D&S序列的子序列。

【结果】仿真结果表明，检测阈值能有效识别子序列，互补性和互斥性约束可高效检测子序列间的关联，减少固定序列误报导致的虚假关联对；当脉冲丢失率为30%及以下时，D&S参数的分析准确率达98.23%。

【结论】该方法在D&S序列分选及调制模式解码中表现优异，具有良好的应用前景。

Research Objective

在先验信息未知场景下实现驻留并转换PRI调制类型的脉冲列分选

Background / Problem Statement

问题背景：研究领域-脉冲流分选-基于PRI进行分选-D&S调制类型的分选
研究现状：已知PRI的条件下进行分选：分别介绍了自动机方法，李雪琼的去噪分选法、朱梦韬的机器翻译方法、向浩然的深度TOA掩膜递归分选法、王超的语义分割法，不足就是依赖于先验信息；未知PRI的条件下进行分选（但是知道其重复规律）：包括经典的CDIF、SDIF以及PRI Trans. 在漏脉冲条件下的改进策略：Bagheri和Ge等人的自适应门限措施，张春杰的双门限方法；针对抖动PRI的PRI Trans方法；张春杰和Liu SDIF和PRI 转换法莱提高性能；成文海提出了一种综合的方法，使用修改的PRItrans方法处理抖动脉冲列，但重叠的PRI bin会导致峰值区域变宽；Bagheri和Sedaaghi设计了一种新的重叠PRI bin来处理宽分布区域，以减少分布区域的宽度；Bagheri进一步采用均值滤波来处理直方图以提高中间PRI的值，但是仍然增大了分布区域；谢敏使用DTOA一节差值曲线来提高抖动PRI的峰值同时能够保证不扩宽分布区域；Dadgarnia等人提出了DBSCAN算法来估计PRI值，对抖动PRI适应性较强；但是上述方法不能用于参差类型；刘章孟提出了频繁项提取扩展方法；袁硕提出了语义编码方法；长春电子科技学院的陶建武Tao jianwu等人提出了漏脉冲情况下的参差PRI估计方法（CMM，改进的相关匹配方法），但是计算复杂度较高。
需解决的问题：
已有方法主要利用周期性，不能解决无先验情况下D&S PRI的脉冲列分选。
问题出现的原因分析：已有的方法没有有效区分固定PRI和D&S PRI
问题解决思路：先提取子序列，然后扩展到整个序列。

Method(s)

问题建模：

• 先表示了脉冲列：用toa集合表示TOA序列，然后差值表示PRI；
• 然后表示了驻留转换的序列特性：用TOA¹表示固定序列，用TOA²表示驻留转换序列，驻留转换序列表示为多种固定PRI序列的组合。
• 表示了侦察脉冲列：首先表示了测量误差，然后表示了多辐射源的情况
• 给出整体的处理框架：先分析固定的PRI值，然后提取多个子序列；然后区分不同类型的子序列；最后对来自相同DS序列的子序列进行合并

作者解决