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对于基于脉冲神经网络的时序模式分类器，我们采用漏积分发射脉冲神经元模型（LIF）。与RNN中的神经元非常类似，LIF神经元也是有状态的，或者说是有记忆，它的状态变量，一般是它的膜电位。在该神经网络模型中，每个神经元的动力学函数可以通过如下公式来进行概括：其中，表示膜时间常数，C是膜电容，𝑅是膜电阻。𝑉代表膜电压， 是静息电位。当膜电压𝑉超过设定的常量阈值Vthr时，神经元激发一个脉冲，然后𝑉在不应期内会被重置到Vreset, 𝐼是突触前输入电流。