数学建模之拟合学习总结

拟合的使用场景就是在庞大的数据量之下才可以使用拟合。

而且拟合函数要求尽量简单不要过于复杂不然就会违背初心的。

plot()函数进一步使用，上一篇也有讲到plot函数，记不得了去前面翻一下。

plot(x,y,'o')

xlable('x的值')

ylable('y的值')

hold on

grid on 

这里lable就是分别就是横坐标和纵坐标的名字吧。

其中hold on表示的是在之前的图上面继续作图

然后grid on表示的是显示网格线。

使用最小二乘法来拟合即可

这里要讲述的是一个匿名函数的用法啊

Handle=@(x,y)x^2+y^2

其中Handle表示的是因变量也就是函数的名称，然后@是一定要加的，接着后面()里面的东西是函数的自变量，可以是一元也可以是二元。后面直接节函数的形式即可。

z=@(x,y)x^2+y^2

z=x^2+y^2.

然后就是例子了

f=@(x)k*x+b

fplot(f,[2.5,7])

这个里面fplot表示的是画出匿名一元函数，其中第一个变量为函数名，第二个变量为函数自变量的范围。

这里还有拟合程度的好坏

 就是这张图片即可。