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《AI模型轻量化三大利器》摘要：本文介绍了三种优化AI模型效率的核心技术：1️⃣ 量化技术通过降低参数精度（如FP32→INT4）压缩模型体积，实现"高清转标清"般的效果；2️⃣ 知识蒸馏让小模型学习大模型的输出分布和推理逻辑，完成知识传承；3️⃣ 剪枝技术剔除冗余神经元，为模型进行"减脂瘦身"。三大技术协同作用，使AI模型在保持性能的同时显著提升运行效率，实现"更小、更快、更智能"的进化目标。

Cherry Studio + MCP，从0到1保姆教程，3个场景体验

今天我们来从0到1搭建OpenManus，并通过3大场景6个任务看看他的效果，最后一个非常”危险“，请谨慎尝试

本视频讲解并演示MaxKB的部署安装、模型接入、创建知识库、创建应用等操作，轻松搭建基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统。

Dify +Echarts ，AIBI必备~ 1、提取Excel数据表格 2、执行代码加工数据 3、Echarts统计图展示

本视频介绍了Dify的部署及基本用法，模型服务使用硅基流动提供的开源模型推理加速。

2024年了，还在冥思苦想如何完成年终总结？3分钟学会AI时代下正确的“打开方式”

在本教程中，我们通过“智能日报小助手”的应用场景，全面解析MaxKB的进阶功能：从如何接入公共大模型（以豆包为例），到函数功能的灵活使用，以及应用的高级编排技巧，一步步教你用AI提升效率，让复杂任务变简单！

只需2分钟，你也能拥有免费私享AI大模型。网址：https://ollama.com/入门：仅需2步，完成本地大模型部署进阶：更多模型，管理命令，模型存储位置

总结一下不错的开源大模型

一键快速私有化部署gemma大模型（低门槛，CPU only）