大语言模型总结整理(不定期更新)

本文介绍了如何快速部署Ollama模型,包括不同规模的参数版本如Gemma、LLaVA、Qwen、Llama2等,并提到了GPU需求。同时,文中还提及了其他大型语言模型如DeepSeek、yi零一、phi以及来自HuggingFace和MuskAI的模型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

《【快捷部署】016_Ollama(CPU only版)》 介绍了如何一键快捷部署Ollama,今天就来看一下受欢迎的模型。


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模型 简介
gemma Gemma是由谷歌及其DeepMind团队开发的一个新的开放模型。

参数:2B(1.6GB)、7B(4.8GB)
llava LLaVA是一种多模式模型,它结合了视觉编码器和Vicuna,用于通用视觉和语言理解,实现了模仿多模式GPT-4精神的令人印象深刻的聊天功能。

参数:7B(4.7GB)、13B(8.0GB)、34B(20GB)
qwen
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