ollama，普通人也能轻松部署本地大模型，2分钟学会

最新推荐文章于 2025-05-18 14:14:33 发布
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#ollama #LLM #本地部署 #AI应用 #人工智能 #大语言模型 #开源

ollama，普通人也能轻松部署本地大模型，来~ 2分钟教会你

只需2分钟，你也能拥有免费私享AI大模型。
网址：https://ollama.com/

入门：仅需2步，完成本地大模型部署
进阶：更多模型，管理命令，模型存储位置

大模型实战—Ollama 本地部署大模型
2401_84052244的博客
04-25 5713
根据 ChatGPT 的使用经验，多数人都已知晓系统提示词的重要性。好的系统提示词能有效地将大模型定制成自己需要的状态。在 Ollama 中，有多种方法可以自定义系统提示词。首先，不少 Ollama 前端已提供系统提示词的配置入口，推荐直接利用其功能。此外，这些前端在底层往往是通过APIcurl -d '{"content": "以海盗的口吻简单作答。},"content": "天空为什么是蓝色的？],}'其中role为system的消息即为系统提示词。
【AI学习指南】轻量级模型-用 Ollama 轻松玩转本地大模型
瑶山的博客
07-28 1853
根据 ChatGPT 的使用经验，系统提示词是很重要的。好的系统提示词能有效地将大模型定制成自己需要的状态。在 Ollama 中，有多种方法可以自定义系统提示词。首先，不少 Ollama 前端已提供系统提示词的配置入口，推荐直接利用其功能。role为system的消息即为系统提示词。"content": "以同学的口吻简单作答。},"content": "你会游泳吗？],}'现在AI领域的进展日新月异，进步就像是从刀耕火种步入现代社会：就像是我上个月写了这篇文章，现在AI又踏上了新的征程。
Ollama 介绍，搭建本地 AI 大模型 deepseek，并使用 Web 界面调用
Y525698136的博客
02-08 1472
Ollama 是一个基于 Go 语言的本地大语言模型运行框架，类 Docker 产品（支持 list,pull,push,run 等命令），事实上它保留了 Docker 的操作习惯，支持上传大语言模型仓库 (有 deepseek、llama 2，mistral，qwen 等模型，你也可以自定义模型上传)。
Ollama本地化部署
风迦叶的部落格
02-19 2743
本地化部署ollama，加载特定模型。
Ollama本地部署大模型总结
最新发布
weixin_32121331的博客
05-18 261
1.Ollama系列02：快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—chatbox版2.Ollama系列03：快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—cherryStudio版3.ollama系列01：轻松3步本地部署deepseek，普通电脑可用4.Ollama系列04：进阶篇-搭建私有的知识库和问答系统—cherryStudio版5.Ollama系列05：Ollama API 使用指南6.Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务7.Ollama本地部署大模型总结。
超级详细Spring AI运用Ollama大模型
爱吃Java的羊的博客
06-05 1万+
官网:https://ollama.com/Ollama是一个用于部署和运行各种开源大模型的工具;它能够帮助用户快速在本地运行各种大模型，极大地简化了大模型在本地运行的过程。用户通过执行几条命令就能在本地运行开源大模型，如Lama 2等;综上，Ollama是一个大模型部署运行工具，在该工具里面可以部署运行各种大模型，方便开发者在本地搭建一套大模型运行环境;下载:https://ollama.com/download说明:Ollama的运行会受到所使用模型大小的影响;
Ollama：零代码部署大模型，轻松玩转AI
会编程的吕洞宾的博客
02-22 3658
同局域网访问，检验是否可以，在另一台电脑浏览器中访问http://192.168.1.72:11434/，地址根据自己服务器地址更换。也可以在浏览器中输入如下地址http://127.0.0.1:11434/访问，出现如下内容说明安装成功。在[Service]标记下，添加如下内容，如下图所示（如果实在不理解什么涵义，直接添加下面内容就可以）重启ollama工具，在任务中找到ollama图标，然后右击鼠标右键，点击Quit Ollama。如果需要每次系统重启，ollama随机启动运行，在执行如下命令。
第一章 Ollama安装
liujianming的博客
04-05 2739
Ollama安装
linux 部署Ollama本地大模型
隔壁小红馆
09-05 1823
llama 是一个大模型的管理框架，其作用类似于 Docker：如果将每一个标准化的大模型视为“镜像”，那么 Ollama 就能够通过一行命令快速拉取并运行这些大模型。然而，Ollama 本身是基于命令行的服务，所以为了方便我们对大模型进行微调和使用，还需要引入 maxkb。maxkb 提供了一个 ChatBot 界面，它会把我们输入的结构化知识、转换成大模型可以理解的语言（即嵌入向量），从而实现有效的交互。
AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型，实现聊天对话
仙魁XAN
10-17 2193
AGI，即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是一种具备人类智能水平的人工智能系统。它不仅能够执行特定的任务，而且能够理解、学习和应用知识于广泛的问题解决中，具有较高的自主性和适应性。AGI的能力包括但不限于自我学习、自我改进、自我调整，并能在没有人为干预的情况下解决各种复杂问题。Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建和部署。
玩 AI 模型必看！用 Ollama 轻松驾驭 DeepSeek，图形界面 + API 调用全掌握，MacMini M4丐版部署Deepseek大模型
JingLisen的博客
02-27 886
宝子们，今天给大家带来一篇超实用的 AI 模型部署攻略！就算你用的是 MacMini M4 丐版，也能轻松驾驭 DeepSeek 大模型，实现图形化界面交互和 API 调用，赶紧来康康吧！
Spring AI 使用本地 Ollama Embeddings
偶尔记一下 - mybatis.io
04-02 6659
通过 Ollama 的扩展方式，还可以方便我们导入官方仓库不存在的其他模型，后续文章会以。使用 OpenAI 的 Embeddings 接口是有费用的，如果想对大量文档进行测试，使用本地部署的 Embeddings 就能省去大量的费用，所以我们尝试使用本地的 Ollama Embeddings。这个模型包含几个不同的版本，默认为 7b 的版本，可以先试试 7b，如果速度太慢可以换 2b 试试，执行命令。中的参数即可使用其他模型，如果本地下载过 llama2 模型，就可以直接改这里的参数，不需要重新执行。
DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具
2401_85373898的博客
02-06 1787
Ollama 是一个用于管理和部署机器学习模型的工具。目前 Ollama 支持 macOS、Linux、Windows，选择相应的系统下载即可。安装后运行软件，在任务栏确认在右上角出现这只 小羊驼🦙 图标。
【AI工作流】Ollama本地化大模型安装
AAI666666的博客
02-06 1万+
为了给以后的工作流和本地模型铺路，有必要说一下Ollama本地大语言后台的安装。
Llama + Dify，在你的电脑搭建一套AI工作流
weixin_39415598的博客
07-27 1467
theme: smartblue 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 本文简介 最近字节在推Coze，你可以在这个平台制作知识库、制作工作流，生成一个具有特定领域知识的智能体。 那么，有没有可能在本地也部署一套这个东西呢？这样敏感数据就不会泄露了，断网的时候也能使用AI。 刚好最近 Llama 3.1 发布了，本文就以 Llama 3.1 作为基础模型，配合 Dify 在本地搭...
ollama 实现国内快速下载并安装，deepseek -r1本地部署
weixin_59131972的博客
02-08 1万+
自大学以来，无论是经验分享还是案例分析，我一直坚信，从细微之处入手，从小处着眼，脚踏实地干，持之以恒干，是个人成长成才的宝贵品质。这几年间，我看到的人是这样做的，我可能也是这样做的。知识的力量总是强大的，岁月的积淀总是。因此，寄希望于我们：继续保持谦逊、务实的低调作风，秉承戒骄戒躁的精神，拿出“咬定青山不放松”的恒心，勇毅前行，坚定信念，念念不忘，必有回响。因为Ollama 默认 安装路径在c盘，考虑内存问题，建议更为安装路径，当双击Ollama时，默认会直接进入c盘，可视化安装界面没有提供更改路径位置。
ollama实战：搭建你的本地中文大语言模型全攻略！
2401_84204413的博客
02-20 1040
说到ai,大家应该不陌生了，它应该是目前最火的研究方向之一了，下面是目前比较流行的一些ai(人工智能大模型):openai的chatgptgoogle的GemmaAnthropic的Claude月之暗面的kimi阿里的通义千问百度的文心一言字节跳动的豆包但今天聊的是ollama这个开源框架加上开源模型来实现自己本地的ai。
Ollama完整教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用
热门推荐
老牛啊
07-10 1万+
Ollama可以非常方便的管理和部署我们本地大语言模型，老牛同学希望通过本文对Ollama进行一次详细介绍，包括本地大模型管理和使用、WebUI对话界面部署、通过Python和Java使用Ollama的API接口等……
DeepSeek本地部署(Windows)
啊哦啊哦啊哦！ 开心快乐哟！
02-08 1594
最近DeepSeek特别火，然后就想在本地部署一个，然后自己玩玩看， 接下来的文章就从0开始在本地电脑部署DeepSeek。
大模型本地部署
03-17
它可以作为中间层连接起后端服务与最终使用者之间的桥梁，从而允许普通人也参与到复杂的数据分析流程当中去。借助此类软件的帮助，即使是没有深厚编程基础的人也能顺利完成诸如上传PDF文档自动提取摘要等功能的需求...
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