ollama，普通人也能轻松部署本地大模型，2分钟学会

最新推荐文章于 2025-10-12 16:12:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-12 16:12:42 发布 · 449 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#ollama #LLM #本地部署 #AI应用 #人工智能 #大语言模型 #开源

ollama，普通人也能轻松部署本地大模型，来~ 2分钟教会你

只需2分钟，你也能拥有免费私享AI大模型。
网址：https://ollama.com/

入门：仅需2步，完成本地大模型部署
进阶：更多模型，管理命令，模型存储位置

大模型实战—Ollama 本地部署大模型
2401_84052244的博客
04-25 6005
根据 ChatGPT 的使用经验，多数人都已知晓系统提示词的重要性。好的系统提示词能有效地将大模型定制成自己需要的状态。在 Ollama 中，有多种方法可以自定义系统提示词。首先，不少 Ollama 前端已提供系统提示词的配置入口，推荐直接利用其功能。此外，这些前端在底层往往是通过APIcurl -d '{"content": "以海盗的口吻简单作答。},"content": "天空为什么是蓝色的？],}'其中role为system的消息即为系统提示词。
大模型部署指南：Ollama 框架
最新发布
举世誉之而不加劝，举世非之而不加沮，定乎内外之分，辩乎荣辱之境，斯已矣。
10-12 1144
Ollama是一个本地运行大型语言模型(LLM)的框架，支持Mac、Windows和Linux系统。它简化了开源LLM的获取、配置和运行过程，提供命令行操作和RESTful API。核心特点包括极简部署、丰富模型库(如Llama、Mistral等)、硬件优化、Modelfile自定义模型等功能。Ollama完全离线运行，保障数据隐私，适合个人学习、原型开发和敏感数据处理。安装方式支持在线、离线及Docker，通过简单命令即可下载运行模型。还提供Python绑定，方便开发者集成。
Ollama 介绍，搭建本地 AI 大模型 deepseek，并使用 Web 界面调用
Y525698136的博客
02-08 1635
Ollama 是一个基于 Go 语言的本地大语言模型运行框架，类 Docker 产品（支持 list,pull,push,run 等命令），事实上它保留了 Docker 的操作习惯，支持上传大语言模型仓库 (有 deepseek、llama 2，mistral，qwen 等模型，你也可以自定义模型上传)。
Ollama本地化部署
风迦叶的部落格
02-19 2982
本地化部署ollama，加载特定模型。
使用 Ollama 在本地部署 DeepSeek，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
Y525698136的博客
09-15 1301
在本文中我们将使用 Ollama 和 Open WebUI 来设置和运行 DeepSeek R1。完成之后，我们将拥有一个功能完备的本地 AI 聊天机器人，并可以直接通过浏览器访问！让我们开始吧。
deepseek本地化部署 附ollama安装包
qq_42221049的博客
02-09 1921
来源：https://blog.youkuaiyun.com/2301_76168381/article/details/145453732。链接: https://pan.baidu.com/s/1emAZdn9KYn_zKobkJkhJOg 提取码: 3pgk。选择ollama、模型会自动识别，到这一步就完成deepseek本地化部署了。下载后，找到文件ollama.exe点击install开始安装，直至成功。直到安装进度条100%，显示Send a massage时，这步就完成了。
超级详细Spring AI运用Ollama大模型
爱吃Java的羊的博客
06-05 1万+
官网:https://ollama.com/Ollama是一个用于部署和运行各种开源大模型的工具;它能够帮助用户快速在本地运行各种大模型，极大地简化了大模型在本地运行的过程。用户通过执行几条命令就能在本地运行开源大模型，如Lama 2等;综上，Ollama是一个大模型部署运行工具，在该工具里面可以部署运行各种大模型，方便开发者在本地搭建一套大模型运行环境;下载:https://ollama.com/download说明:Ollama的运行会受到所使用模型大小的影响;
Ollama：零代码部署大模型，轻松玩转AI
会编程的吕洞宾的博客
02-22 3771
同局域网访问，检验是否可以，在另一台电脑浏览器中访问http://192.168.1.72:11434/，地址根据自己服务器地址更换。也可以在浏览器中输入如下地址http://127.0.0.1:11434/访问，出现如下内容说明安装成功。在[Service]标记下，添加如下内容，如下图所示（如果实在不理解什么涵义，直接添加下面内容就可以）重启ollama工具，在任务中找到ollama图标，然后右击鼠标右键，点击Quit Ollama。如果需要每次系统重启，ollama随机启动运行，在执行如下命令。
本地部署Qwen2大模型之一：Ollama方式部署
F8_11的博客
12-21 5488
字节跳动在2024年12 月 18 日举办了火山引擎 FORCE 原动力大会，会上发布了豆包视觉理解模型和豆包 3D 生成模型，引起了AI业界的一片骚动，吸引了无数AI创业者和终端用户的眼光，我也开始关注起了豆包，并尝试接入大模型，进而在本地部署Qwen2大模型。
linux 部署Ollama本地大模型
隔壁小红馆
09-05 1974
llama 是一个大模型的管理框架，其作用类似于 Docker：如果将每一个标准化的大模型视为“镜像”，那么 Ollama 就能够通过一行命令快速拉取并运行这些大模型。然而，Ollama 本身是基于命令行的服务，所以为了方便我们对大模型进行微调和使用，还需要引入 maxkb。maxkb 提供了一个 ChatBot 界面，它会把我们输入的结构化知识、转换成大模型可以理解的语言（即嵌入向量），从而实现有效的交互。
本地部署大模型ollama+OpenWebUI
qq_34319145的博客
02-21 1182
作为一名喜欢将工具本地化部署的技术爱好者，我决定分享一套简单易行的本地部署方案，让大家可以摆脱对网络和第三方平台的依赖，真正掌握AI工具的核心能力。
第一章 Ollama安装
liujianming的博客
04-05 2811
Ollama安装
Spring AI 使用本地 Ollama Embeddings
偶尔记一下 - mybatis.io
04-02 7306
通过 Ollama 的扩展方式，还可以方便我们导入官方仓库不存在的其他模型，后续文章会以。使用 OpenAI 的 Embeddings 接口是有费用的，如果想对大量文档进行测试，使用本地部署的 Embeddings 就能省去大量的费用，所以我们尝试使用本地的 Ollama Embeddings。这个模型包含几个不同的版本，默认为 7b 的版本，可以先试试 7b，如果速度太慢可以换 2b 试试，执行命令。中的参数即可使用其他模型，如果本地下载过 llama2 模型，就可以直接改这里的参数，不需要重新执行。
DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具
2401_85373898的博客
02-06 1856
Ollama 是一个用于管理和部署机器学习模型的工具。目前 Ollama 支持 macOS、Linux、Windows，选择相应的系统下载即可。安装后运行软件，在任务栏确认在右上角出现这只 小羊驼🦙 图标。
【AI工作流】Ollama本地化大模型安装
AAI666666的博客
02-06 1万+
为了给以后的工作流和本地模型铺路，有必要说一下Ollama本地大语言后台的安装。
Llama + Dify，在你的电脑搭建一套AI工作流
weixin_39415598的博客
07-27 1627
theme: smartblue 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 本文简介 最近字节在推Coze，你可以在这个平台制作知识库、制作工作流，生成一个具有特定领域知识的智能体。 那么，有没有可能在本地也部署一套这个东西呢？这样敏感数据就不会泄露了，断网的时候也能使用AI。 刚好最近 Llama 3.1 发布了，本文就以 Llama 3.1 作为基础模型，配合 Dify 在本地搭...
ollama 实现国内快速下载并安装，deepseek -r1本地部署
weixin_59131972的博客
02-08 1万+
自大学以来，无论是经验分享还是案例分析，我一直坚信，从细微之处入手，从小处着眼，脚踏实地干，持之以恒干，是个人成长成才的宝贵品质。这几年间，我看到的人是这样做的，我可能也是这样做的。知识的力量总是强大的，岁月的积淀总是。因此，寄希望于我们：继续保持谦逊、务实的低调作风，秉承戒骄戒躁的精神，拿出“咬定青山不放松”的恒心，勇毅前行，坚定信念，念念不忘，必有回响。因为Ollama 默认 安装路径在c盘，考虑内存问题，建议更为安装路径，当双击Ollama时，默认会直接进入c盘，可视化安装界面没有提供更改路径位置。
ollama实战：搭建你的本地中文大语言模型全攻略！
2401_84204413的博客
02-20 1481
说到ai,大家应该不陌生了，它应该是目前最火的研究方向之一了，下面是目前比较流行的一些ai(人工智能大模型):openai的chatgptgoogle的GemmaAnthropic的Claude月之暗面的kimi阿里的通义千问百度的文心一言字节跳动的豆包但今天聊的是ollama这个开源框架加上开源模型来实现自己本地的ai。
Ollama完整教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用
热门推荐
老牛啊
07-10 2万+
Ollama可以非常方便的管理和部署我们本地大语言模型，老牛同学希望通过本文对Ollama进行一次详细介绍，包括本地大模型管理和使用、WebUI对话界面部署、通过Python和Java使用Ollama的API接口等……
Windows上使用Ollama本地部署DeepSeek大模型指南
"深度求索DeepSeek本地化部署指南：借助Ollama实现在Windows上的AI模型快速应用与实践"一文系统性地介绍了如何在Windows操作系统环境下，利用开源工具Ollama实现国产大语言模型DeepSeek R1的本地化部署。该指南不仅...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值