[特殊字符] 模型压缩“三剑客”

🧘‍♀️ AI减肥记

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⚖️ 量化：让模型“变轻、跑得快”

把模型里的参数从高精度变成低精度 👇
例如：FP32 → INT8 → INT4

💡 这样一来：

• 占用的空间更小 📦
• 计算更快 ⚡️
• 性能几乎不受影响 💪

就像把 高清图压成标清图，体积轻了很多，但肉眼几乎看不出区别～

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🧠 知识蒸馏：让小模型“向大模型取经”

让一个“小模型”去学习“大模型”的思考方式～

它会模仿：

• 老师模型的答案 🗣️
• 概率分布 📊
• 对话风格 💬

就像学生跟老师学经验，知识浓缩但不打折！ 🎓

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✂️ 剪枝：让模型“瘦身提速”

其实在模型里，有些神经元或连接是“可有可无”的～

剪枝就是把这些 影响不大的部分剪掉：

• 结构更紧凑 🧩
• 计算更快 🚀
• 占用更少资源 💾

简单来说，就是给模型做“减肥训练”！💃
既轻量又高效，一身轻松～

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✨ 总结一下：

技术	作用	类比
📉 量化	减少体积	压缩图片
📚 蒸馏	传承智慧	学生向老师取经
✂️ 剪枝	轻装上阵	模型做减脂训练

让 AI 变得更聪明、更轻盈、更高效！ 🤖💪