推荐开源免费的开源智能体搭建平台

平台名称	核心特点	开发模式/主要语言	多Agent协作	典型适用场景	一句话点评
Dify	低代码/可视化，强大的RAG和知识库管理，多模型支持	低代码/可视化	支持但深度有限	企业知识库问答、智能客服、快速原型开发	企业级快速开发的首选，平衡了易用性与功能
LangChain	生态庞大，高度灵活和可定制，模块化设计	代码 (Python/JS)	支持（可通过链式结构或扩展实现）	复杂RAG系统、深度定制的AI应用、多步推理任务	AI工程师的“瑞士军刀”，学习曲线陡峭但能力强大
AutoGen	多智能体对话协作（由微软推出），擅长复杂任务分解与动态规划	代码 (Python)	核心优势（对话式协作）	复杂问题求解、代码生成、研究助手、需多角色协作的场景	让多个AI智能体像团队一样通过对话分工合作
CrewAI	基于角色分工的多智能体协作，强调任务管理和项目执行	代码 (Python)	核心优势（角色扮演与任务驱动）	内容创作、数据分析、商业流程自动化等多角色协作项目	像组建一个AI特种部队，每个成员各司其职
Coze	零代码，插件生态丰富，与字节系生态（如抖音、飞书）集成紧密	零代码/可视化	支持（通过工作流编排）	社交媒体机器人、个人助手、快速构建轻量级AI应用	非技术用户快速搭建AI聊天机器人的利器
n8n	强大的工作流自动化，超强集成能力（支持400+应用），开源	低代码/可视化	可通过节点灵活实现	跨系统数据同步、流程自动化、将AI功能嵌入复杂业务流程	更偏向通用自动化，AI是其中一环，集成能力极强

💡 选型建议

选择合适的平台取决于你的具体需求、技术背景和场景：

1. 追求快速上线和易用性：若你希望快速构建一个企业级知识库或智能客服，且团队技术背景不强，Dify 是非常稳妥的选择。若目标是为零代码用户快速搭建一个聊天机器人或营销助手，并集成到抖音、飞书等平台，Coze 很合适。

2. 需要高度定制和复杂性：如果你的项目非常复杂，需要深度定制，或者你正在构建需要复杂多步推理的RAG系统，并且团队有强大的开发能力，LangChain 提供了最大的灵活性。

3. 专注于多智能体协作：当任务极其复杂，需要模拟一个由多个专家角色（如研究员、分析员、写作员）组成的团队协同完成时：

   • 倾向于通过对话和动态交互来解决问题，可选 AutoGen。
   • 更倾向于明确的角色分工和任务驱动，可选 CrewAI。

4. 核心是工作流和集成自动化：如果主要目标是设计复杂的自动化工作流，AI仅是其中的一个组件，需要连接数百种其他工具和服务（如数据库、API、邮件等），那么开源工具 n8n 可能是你的最佳选择。

希望这些信息能帮助你做出更合适的选择。