开源AI智能体项目OpenManus的部署

关于开源AI智能体项目OpenManus的部署与背景信息整理如下:


1. OpenManus 背景与核心亮点

  • 开发背景:Manus作为一款闭源的通用型AI智能体产品,因内测邀请码稀缺(二手平台炒至10万元)引发争议。开源社区迅速反应,5人团队仅用3小时开发出完全免费的替代方案**OpenManus**,GitHub上线首日即获8.1k+ Star,成为技术圈焦点。

  • 核心特性

    • 本地化运行:与Manus依赖云端不同,OpenManus可直接在本地部署,用户能实时查看AI执行任务的思考过程与操作细节,透明化程度更高。

    • 轻量化部署:基于Python开发,依赖简单,支持通过终端输入任务驱动Agent执行网页浏览、文件操作、代码编写等任务。

    • 低成本模型支持:默认集成Qwen2.5-7B等开源模型,结合国内平台“一步API”服务,降低使用门槛。


2. OpenManus 部署步骤

环境配置与运行流程

  1. 获取API密钥

    1. 通过国内平台“一步API”注册并生成API Key(需替换配置文件中的api_key字段)。

  2. 克隆项目与依赖安装

     

    conda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git cd OpenManus pip install -r requirements.txt playwright install # 补充安装浏览器驱动

    1. 配置模型参数:修改config.toml文件,指定模型路径(如Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)及API信息。

    2. 启动应用

       

      python main.py


      3. 相关开源替代方案

      除OpenManus外,其他值得关注的AI Agent项目包括:

      • OWL:CAMEL-AI团队推出的多智能体协作框架,支持滚动、点击、输入等自动化操作,在GAIA Benchmark测试中表现优异(GitHub Star 2k+)。

      • OpenHands(原OpenDevin):全能型开发Agent,支持代码编写、调试及API调用,GitHub Star高达49.2k+。

      • OpenAI Agent套件:新发布的Responses API、Agents SDK等工具,支持构建多Agent系统,兼容DeepSeek等模型。


      4. 争议与行业影响

      • Manus的争议:其官方演示被质疑过度营销,实际依赖ChatGPT等现有技术,而开源社区的快速复刻(如OpenManus)进一步削弱了其稀缺性。

      • 技术趋势:2025年被视为“Agent元年”,开源项目的爆发(如OpenManus)与巨头布局(如OpenAI的Agents SDK)共同推动AI Agent向平民化发展。


      总结

      OpenManus的诞生体现了开源社区对闭源垄断的快速反击,其低门槛、透明化的特性为开发者提供了灵活的AI Agent实验平台。结合其他开源工具与商业化套件,AI智能体的应用场景正从代码生成扩展到自动化办公、数据分析等更广泛领域。对于开发者而言,掌握本地化部署与多框架集成能力,将是把握这一趋势的关键。

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