15、光伏最大功率点跟踪技术综述

光伏最大功率点跟踪技术综述

在太阳能光伏系统中，实现最大功率点跟踪（MPPT）是提高系统效率和性能的关键。本文将详细介绍多种光伏MPPT技术，包括基于斐波那契序列的算法、随机和混沌算法、分布式MPPT以及其他全局MPPT方法，并对它们在非均匀太阳辐照条件下的性能进行比较。

基于斐波那契序列的MPPT算法

基于斐波那契序列的MPPT算法通过比较光伏输出功率来确定下一个搜索区间。具体来说，比较在 $c_{i1}$ 和 $c_{i2}$ 处的光伏输出功率 $P_{pv}(c_{i1})$ 和 $P_{pv}(c_{i2})$ ：
- 如果 $P_{pv}(c_{i1}) < P_{pv}(c_{i2})$ ，则 $c_{i + 1,3} = c_{i1}$ 且 $c_{i + 1,4} = c_{i4}$ ；
- 否则，$c_{i + 1,3} = c_{i3}$ 且 $c_{i + 1,4} = c_{i2}$ 。

这个搜索过程会持续进行，直到 $F_n$ 的变量 $n$ 减小到零，或者 $c_{i3}$ 、$c_{i4}$ 与 $P_{pv}(c_{i3})$ 、$P_{pv}(c_{i4})$ 之间的距离低于预定义的阈值。不过，该算法不能保证收敛到全局最大功率点（MPP）。

随机和混沌基于的MPPT算法

• 随机搜索方法 ：随机搜索方法用于推导部分阴影下光伏阵列的全局MPP。通过使用随机数迭代修改DC/DC功率转换器的占空比，使光伏源逐渐向输出功率更高的点移动。
• 混沌搜索全局MPPT过程 ：基于两个递归