9、基因映射:原理、方法与连锁不平衡分析

基因映射:原理、方法与连锁不平衡分析

1. 基因关联与连锁不平衡

在基因研究中,研究对象的表型与基因可能存在关联,这种关联或许遵循特定的遗传模型。当遗传标记上的特定等位基因与疾病位点的疾病等位基因倾向于出现在同一配子上时,标记与表型之间的遗传关联就会显现出来。这种两个位点上等位基因的关联被称为连锁不平衡(LD),有时也用等位基因关联来表示。而两个遗传位点之间不存在关联则被称为连锁平衡(LE)。

如果标记位点和疾病易感位点(DSL)处于连锁平衡状态,表型就不会与标记位点的基因型相关联,也就无法在标记位点检测到“遗传信号”。反之,若观察到遗传标记位点与感兴趣的表型之间存在关联,则表明存在一个与该标记处于连锁不平衡状态的DSL,这正是关联映射的基础。

在连锁分析中,我们主要关注两个位点的等位基因从父母到后代的共同传递,与疾病变体一起传递的标记上的特定等位基因并不重要,而且不同家庭通常会有所不同。而在关联映射中,我们关注的是与疾病相关的特定等位基因,除了特定的家庭设计外,关联分析通常不使用等位基因从父母到后代传递的信息。如果标记和疾病位点的等位基因处于连锁不平衡状态,就可以观察到表型与标记位点之间的关联。不过,与疾病相关的特定等位基因可能并没有有意义的生物学解释。

2. 遗传标记与标记图谱

无论是选择连锁分析还是关联分析,要想取得成功,都需要标记位点与疾病基因足够接近。因此,需要一套能够覆盖整个人类基因组的遗传标记。

在基因映射的早期,标记位点通常是遵循简单孟德尔遗传模式的表型,如血型。随着技术的进步,人们开发出了能够在分子水平上获取DNA序列直接信息的工具,并将其定位到基因组图谱上。如今,标记位点一般指基因组中特定位置的D

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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