1、2022年度隐私论坛亮点与数据访问权模型解析

于 2025-09-01 09:39:45 发布
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分类专栏： 隐私技术与政策前沿 文章标签： 隐私论坛 GDPR 数据访问权
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2022年度隐私论坛亮点与数据访问权模型解析

1. 2022年度隐私论坛概述

2022年度隐私论坛（APF）由欧盟网络安全局（ENISA）、欧盟委员会数字连接总司、华沙的斯特凡·维辛斯基枢机主教大学和考明斯基大学联合举办，地点位于波兰华沙。这是该会议的第10届，旨在汇聚政策、学术和行业等关键领域的力量，共同关注隐私和数据保护的广泛领域，特别是与隐私相关的应用领域。和上一届一样，2022年会议的重点之一是《通用数据保护条例》（GDPR）。

此次会议共收到38篇投稿，每篇论文都由国际程序委员会（PC）的三名成员进行同行评审。基于论文的重要性、新颖性和科学质量，最终选出8篇论文（接受率为21%）并汇编成册。这些论文涵盖四个主题领域：
- 用户权利 ：《实现访问权请求的通用数据模型》《权威政府会滥用访问权吗？》
- 个人数据安全 ：《欧盟反洗钱框架的数据保护影响：批判性概述与人工智能案例》《欧盟边境的数据保护与机器学习支持的决策：ETIAS分析》
- 隐私增强技术 ：《面向应用的隐私增强技术选择》《个人数据的五十种色调——部分重新识别与GDPR》
- 隐私工程 ：《谷歌和苹果的接触通知系统：是接触通知还是被通知的接触？》《对德国新冠预警应用官方数据保护影响评估的分析与建设性批评》

2. 会议组织架构
  • 大会联合主席 ：
    • Agnieszka Gryszczyńska - 华沙的斯特凡·维辛斯基枢机
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抖音外卖的秘密：商品模型与用户互动的全景
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-03 9万+
本文探讨了抖音外卖商品模型及其与传统外卖运营模式的区别。抖音外卖以商品为核心，提供了灵活的商家入驻、商品发布和推广带货流程。文章详细描述了商家如何通过短视频和直播等多样化手段吸引用户，并强调了实时数据监控在优化营销策略中的重要性。通过分析抖音外卖的运营机制，本文旨在为读者提供对这一新兴商业模式的深入理解，以及在快速变化的市场环境中应对挑战的启示。
AI产品经理面试宝典第46天：模型评估与Prompt工程核心考点解析
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07-23 4120
本文深度解析AI产品经理面试中模型评估与Prompt工程两大高频考点，涵盖大模型选型逻辑、市场模型对比方法、评估指标与业务目标结合策略、Prompt工程设计思路等核心内容。通过真实面试问题拆解，提供结构化回答框架与进阶优化方向，助力候选人展现技术理解与业务落地能力。
51c大模型~合集82
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12-02 2160
最后，还比较了Delta-Tuning和Delta-Compression的效果差异（Delta-Tuning指的是通过训练部分参数进行微调，Delta-Compression指的是先进行全参数微调，再将微调带来的模型参数增量进行压缩）。如果法院不批准禁令，马斯克的律师团队声称会对市场造成「无可挽回的伤害」（irreparable harm），禁止OpenAI的非营利性质变更后，OpenAI在继续接受新投资的情况下，「几乎不可能撤销」公司的交易，也就不会造成「大规模投资损失」。ChatGPT已经2岁了！
51c大模型~合集125
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05-08 3535
整个过程在与环境的互动中完成，环境负责验证任务的合理性和解答的正确性，并为模型提供奖励反馈。在这一范式下，研究团队训练了新的模型 Absolute Zero Reasoner（AZR），以代码执行器作为真实环境，自动生成并解决三类代码推理任务，涵盖归纳、演绎与溯因推理，依赖环境可验证的反馈实现稳定训练。在最核心的比较中，AZR-Coder-7B 在多个代码与数学推理基准上取得了当前同规模模型中的最优结果，不仅在总体平均分上领先，更在代码任务平均得分上超越了多个依赖人工任务训练的模型。他的导师是黄高教授。
51c大模型~合集156
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07-18 2555
系统识别出结构性片段（如引言、技术解释等），并为其生成了包含口语风格字幕和同步语音的幻灯片，涵盖了「并行化工作流」、「代理系统架构」等技术主题，展示了系统在保持技术准确性的同时，以清晰、对话式方式传达信息的能力。然而，一些 PresentAgent 变体表现出有竞争力的性能。与 paper2poster 的方法类似，我们设计了一个测验式评估框架，即通过视觉语言模型仅根据生成视频（幻灯片+讲解）回答内容问题，以模拟观众的理解水平，同时我们还引入人工制作的视频作为参考标准，既用于评分校准，也作为性能上限对比。
51c大模型~合集157
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07-21 1770
首先，研究者从模型拒绝回答不安全输入的响应中，统计出一组高频出现的、具有明确拒绝语义的 token（如 “sorry”, “unable”, “unfortunately” 等），并利用 one-hot 编码的方式，在词汇空间中构造出一个 “拒绝语义向量” （RV），作为模型拒绝行为的表示。有趣的是，研究者发现，仅仅为一条文本攻击提示加上一张图片，就可能让模型的拒绝反应变得延迟，原本中层就能激活的拒绝信号被 “推迟” 到了后层，整体响应强度也降低，从而削弱了模型的安全防护能力。
51c大模型~合集127
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05-12 3469
在实际使用场景中，可能需要传输的数据量本身就不大，只是会偶发出现一些【大数据】传输的情况，因此我们没必要预留更大的shm空间，来应对这些只是偶发情况，这样会造成内存的浪费。（3）对于小数据(<=10MB)，vllm使用rpc_broadcast_mq和worker_response_mq来做数据传输，这两个队列的本质是ShmRingBuffer(环形共享缓存)，其中Shm即我们熟知的shared_memory，而ring是使用环形的方式往shm中读写数据（看不懂也没关系，我们马上来说细节）。
51c大模型~合集121
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04-25 1518
以上结果说明 ICL 模型能够学习到预训练任务集上最优的学习算法，并且与传统的元学习器相比 ICL 模型具有更强的表达能力，因为它们不仅能够学习到已知的最优学习算法，还能够根据数据的分布特性表达出传统视野之外的学习算法，这使得 ICL 模型在处理多样化任务时具有显著优势。借助元学习领域成熟的理论基础与方法经验，理论证明了作为实现学习算法的模型，基于 transformer 的 ICL 模型与传统的元学习器相比具有更强的表达能力（图 1 右）。我们还对 ICL 模型学习到的算法的泛化性进行了实验研究。
51c大模型~合集106
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01-18 3139
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13115290新猜想：已诞生，被蒸馏成小模型来卖最近几个月，从各路媒体、AI 社区到广大网民都在关注 OpenAI 下一代大模型「GPT-5」的进展。我们都知道 OpenAI 在研究新模型，新模型可能遭遇了困难无法按计划推出，但如果有人说 GPT-5 已经在某个地方塑造世界了，你会怎么想？假设如下：OpenAI 已经构建了 GPT-5，但将其应用在了内部，因为这样做投资回报远高于将其发布给数百万 ChatGPT 用户。此
51c大模型~合集160
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07-27 1062
自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/14066165开源！智元机器人正式发布首个xx操作系统框架稚晖君在WAIC主论坛发布“灵渠OS”开源计划！2025 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于 7 月 26 日在上海世博中心举办。本届大会主论坛以 “技术 — 合作 — 普惠” 的三层递进结构，汇聚全球人工智能顶尖专家，从技术演进、全球协同、社会赋能三重视角解读 AI 未来发展的时代价值。智元机器人联合创始人兼 CTO 彭志辉（稚晖君）作为唯
51c大模型~合集122
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04-28 3955
从 15B token 开始，DIFF Transformer 展现出了显著优于 Transformer 的数学能力，至 20B token 结束的时候，准确率的差距达到了 11% 左右。如图 11 所示，在 8 个数据集上，DIFF Transformer 相较 Transformer 均有不同程度的提升，平均准确率提升了 7.5%，这表明差分注意力机制更强大的上下文建模能力在推理任务中也至关重要。这一机制输出的是连续、细粒度的分数，能在更多题目上显示区分度，显著提高了统计效力。
森林固碳模型与价值评估：2022美赛E题深度解析
利用熵权法结合Topsis方法对塞罕坝森林的价值进行了年度评价，研究显示适度砍伐对森林价值的提升作用，提出了森林管理中可持续利用的观点。 3. 采伐策略与元分析: 基于meta分析，文章改良了采伐策略模型，研究了...
2022数学建模竞赛英文版题目解析与数据分享
资源摘要信息:"2022美赛英文版题目及数据" 2022年数学建模竞赛（MCM/ICM）英文版题目及数据是从事数学建模研究和参与相关竞赛的学生和专业人士所关注的重要资料。本节内容将详细解读该年度题目及数据的知识点，以...
【大模型】蓝耘智算云平台快速部署DeepSeek R1/R3大模型详解
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蓝耘智算平台快速部署DeepSeek-R1大模型
k-clique算法的分析
最新发布
12-12
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/5c323bb6ba07 The work has been extended to a journal paper "Efficient k-Clique Counting on Large Graphs: The Power of Color-Based Sampling Approaches". https://.com/LightWant/tripath_tkde. The source code of the work "Lightning Fast and Space Efficient k-clique Counting, www'22, https://doi.org/10.1145/3485447.3512167". kclique counting Build makedir bin make make changeToD make makeCSR Data format use com-DBLP as the example: At first, we have text file ​ ./data/dblp/dblp.txt: n,m 0 1 0 2 2 3 ... run: bin/makeCSR ./data/dblp/dblp.txt ./data/dblp/tmpedge.bin ./data/dblp/tmpidx.bin, and we get: ​ ./data/dblp/tmpedge.bin ./data/dblp/tmpidx.bin run bin/changeToD -edge ./data/dblp/tmpedge.bin -idx ./data/dbl...
目标检测-海洋鱼类检测数据集-5000张图-+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+YOLO11一键训练脚本
12-12
● 数据集介绍：海洋鱼类检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如珊瑚礁群鱼类、深海沉船周边鱼类、开放海域洄游鱼类、鱼类遮挡、鱼类严重遮挡数据等，且类别丰富，划分为 "AngelFish、BlueTang、ButterflyFish、ClownFish、GoldFish、Gourami、MorishIdol、PlatyFish、RibbonedSweetlips、ThreeStripedDamselfish、YellowCichlid、YellowTang、ZebraFish" 13 个类别； ● 适用实际项目应用：海底监测场景下鱼类检测项目，以及作为海底监测场景通用海洋鱼类检测数据集场景数据的补充； ● 标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练； ● 附赠训练示例：提供 YOLO11 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考； 注意：由于数据集资源比较大，所以托管在我的百度网盘，所以这里的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式！
一些关键的prolog示例代码
12-12
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/6f46870dd909 The Power of Prolog Introduction to modern Prolog Prolog is a programming language that is rooted in formal logic. It supports search and unification as built-in features. Prolog allows us to elegantly solve many tasks with short and general programs. A Tour of Prolog: A Tour of Prolog The goal of this material is to bridge the gap between the great traditional Prolog textbooks of the past and the language as it currently is, several decades after these books were written. You will see that many limitations of the past are no longer relevant, while several new constructs are now of great importance even though they are not yet covered in any available Prolog book. Reading this book This book...
（60页PPT）数字智慧方案公共大数据资源中心平台建设项目可行性研究方案.pptx
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（60页PPT）数字智慧方案公共大数据资源中心平台建设项目可行性研究方案.pptx
QYLED控制卡的参数设置和优化
12-12
根据原作 https://pan.quark.cn/s/68f26c76cb15 的源码改编 TP1 :alarm_clock: Date de remise le dimanche 26 septembre 2020 à 23h59 Objectif Ce TP a pour objectif de vous introduire à l'algorithmie avec le langage de programmation Python. Celui-ci est composé de 6 exercices, pour lesquels vous devez compléter le code avec l'indicateur . Consignes à respecter Tout d'abord, assurez-vous d'avoir lu le fichier instructions.md et d'avoir téléchargé les fichiers exercices1-6.py que vous devrez compléter. Pour ce TP, certaines contraintes sont à respecter: Vous ne pouvez pas importer d'autres librairies que celles qui sont déjà importées dans les fichiers. Il est interdit d'utiliser les structures de répétitions (for, while), ni les structures de données (li...
河南省2014-2022年度道路矢量数据解析与下载指南
从给定的文件信息中，我们可以提炼出以下IT相关知识点，它们主要涉及GIS（地理信息系统）数据处理、矢量数据结构、数据压缩与解压、数据版本管理与更新、以及GIS数据的应用等方面。 1. GIS数据类型： 矢量数据：与...
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