42、商业企业桌面网格架构：Entropia系统与自主计算

商业企业桌面网格架构：Entropia系统与自主计算

1. Entropia系统概述

Entropia系统旨在与企业IT环境中的多种计算资源进行互操作。用户通常希望将桌面网格功能与其他大规模计算和数据资源（如Linux集群、数据库服务器或大型机系统）集成。以下是两种集成示例：
- 单提交模式 ：用户常同时使用Linux集群和桌面网格系统，但因交付周转时间关键取决于详细动态信息（如资源配置变化、计划维护和其他竞争用户情况），不愿手动选择资源。此时，智能调度器将计算任务安排在能实现最佳周转时间的地方的单提交接口，能为最终用户提供最佳性能。
- 大数据应用 ：许多大数据应用的规范数据副本存储在增强型关系数据库系统中。通过网络访问这些系统时，当计算速率提高100到10000倍，系统往往无法承受由此产生的数据流量。Entropia系统可在桌面网格系统中对数据副本进行分段和管理，使桌面网格的性能需求与核心数据基础设施分离，从而让桌面网格提供最大的计算加速。

2. 分布式计算应用与性能

早期分布式计算技术的应用集中在易于适配且传统方法因成本或技术原因无法满足高需求的应用上，即“高吞吐量”应用。这些应用具有高度并行性（从数千到数亿）且耦合度极低，与传统紧密耦合的并行应用形成鲜明对比。高吞吐量计算应用是唯一不受阿姆达尔定律限制的应用，能展现出出色的扩展性，远超许多传统高性能计算平台的性能。

分布式计算的广泛可用性将促使人们重新评估现有算法，以找到新的解耦方法，从而增加适用于分布式计算的应用数量。例如，蒙特卡罗或其他随机方法在传统计算方法中效率极低，但从求解时间来看可能具有吸引力。