42、商业企业桌面网格架构：Entropia 系统与自主计算和网格

商业企业桌面网格架构：Entropia 系统与自主计算和网格

1. Entropia 系统使用场景

Entropia 系统旨在与企业 IT 环境中的多种计算资源进行互操作。用户通常希望将桌面网格功能与其他大规模计算和数据资源（如 Linux 集群、数据库服务器或大型机系统）集成。以下是两个集成示例：
- 单提交场景 ：用户常同时使用 Linux 集群和桌面网格系统，但不愿手动选择资源，因为交付周转时间关键取决于详细的动态信息，如资源配置变化、计划维护，甚至其他竞争用户情况。在这种情况下，单提交接口（智能调度器将计算任务安排在能实现最佳周转时间的地方）能为最终用户提供最佳性能。
- 大数据应用场景 ：对于许多大数据应用，规范的数据副本存储在增强型关系数据库系统中。这些系统通过网络访问，当计算速率提高 100 到 10000 倍时，往往无法承受由此产生的数据流量。Entropia 系统可在桌面网格系统中对数据副本进行分段和管理，使桌面网格的性能需求与核心数据基础设施分离，从而让桌面网格提供最大的计算加速。

2. Entropia 系统应用与性能

分布式计算技术的早期应用集中在易于适配且传统方法因成本或技术原因无法满足高需求的应用上，即“高吞吐量”应用。这些应用具有高度并行性（数千甚至数亿）且耦合度低，与传统并行应用形成鲜明对比，并且不受阿姆达尔定律的限制，能展现出出色的扩展性，远超许多传统高性能计算平台的性能。

分布式计算的广泛应用将促使人们重新评估许多现有算法，以找到新颖的解耦方法，从而增加适合分布式计算的应用数量。例如，蒙特卡罗或其他随机方法在传统计算方法中效率