lsd&xql的博客

LangSmith：是一个用于构建生产级 LLM 应用程序的平台，它提供了调试、测试、评估和监控基于任何 LLM 框架构建的链和智能代理的功能，并能与 LangChain 无缝集成。想象一下，如果你能让聊天机器人不仅仅回答通用问题，还能从你自己的数据库或文件中提取信息，并根据这些信息执行具体操作，比如发邮件，那会是什么情况？这意味着你可以使模型从你的私有数据中提取信息。Langchain 的这种结构设计使LLMs不仅能够处理文本，还能够在更广泛的应用环境中进行操作和响应，大大扩展了它们的应用范围和有效性。

本文介绍了如何使用T-SNE降维技术可视化文本嵌入（embedding）数据，并通过聚类和相似度搜索分析文本数据。首先，通过T-SNE将高维嵌入数据降维至二维空间，并根据评分或聚类结果绘制散点图，直观展示文本的分布和相似性。接着，利用K-Means聚类算法对嵌入数据进行分类，进一步分析文本的类别分布。最后，通过余弦相似度计算，实现基于关键词的相似文本搜索，帮助用户快速找到与目标文本语义相近的内容。这些方法为文本数据的可视化和分析提供了有效的工具。

隔离性 ：虚拟环境为Python项目提供了一个独立的环境，使得每个项目可以拥有自己特定版本的依赖库，而不会干扰其他项目或系统的全局Python环境。清洁开发环境 ：保持系统环境的干净，避免安装大量仅用于特定项目或测试的库（测试的库可以安装在测试的虚拟环境中），使得系统级的Python保持简洁，有利于系统稳定性和安全性。首先了解到图片的本质是什么，英文的本质是什么，中文的本质是什么计算机是如何存储的。在AI大模型中所有的数据都是一个个的向量，这些向量数据就是AI大模型的基石。

创建生成器，列表生成式，我们知道，只要将最外一层的中括号，改为小括号，⽣成器保存的是算法，每次调⽤ next(g) ，就计算出 g 的下⼀个元素的值，直到计算到最后⼀个元素，没有更多的元素时，抛出 StopIteration 的异常。当然，这种不断调⽤ next() 实在是太繁琐了，虽然是点一次出现一次，但正确的⽅法是使⽤ for 循环，因为⽣成器也是可迭代对象。在计算机的层次上，CPU执行的是加减乘除的指令代码，以及各种条件判断和跳转指令，所以，汇编语言是最贴近。迭代器是⼀个可以记住遍历的位置的对象。

自定义模块导入，文件需mark为自定义模块 写入模块： 调用模块 以主程序的形式去运行 1、包是一个分层次的目录结构，它将一组功能相近的模块组织在一个目录下 作用： 代码规范 避免模块名称冲突 包与目录的区别： 包是保用_init_.py文件的 包的导入： import 包名.模块名 使用import方式进行导入的时候，只能跟包名或者模块名 使用from方式导入时：可以导入包，模块，函数，变量 第三方模块的安装及使用 如下演示安装第三方模块schedule

【代码】python学习八（简单的学生信息管理系统）

文件对象的常用方法 本质上是一个上下文管理器，它实现了特殊的enter方法和exit方法进入和退出方法 当有异常情况时exit还是会执行 文件赋值写法： OS模块 操作目录： os.path操作目录相关函数： 列出指定目录下所有的py文件 递归的打印所有的：

不过，Python 通过 方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO） 和 C3 线性化算法 明确规定了继承链的优先级，避免了二义性。所有父类方法都会被调用：只要每个类的 foo() 中都调用了 super().foo()，所有层级的 foo() 都会被依次执行。super() 的协作性：super() 不是直接调用父类的方法，而是根据 MRO 顺序依次调用下一个类的方法。方法解析顺序（MRO）：Python 会按照 D -> B -> C -> A 的顺序查找方法。

【代码】python基础学习五（常见基础Bug整理）

lsd# 不允许重复print(s)#使用set#定义空集合s6=set()字符串驻留机制的优缺点：字符串的查询操作的方法：字符串劈分操作的方法。

实现在某个范围内查找，不包含范围的stop包含start。一个对象由id，type，value组成。添加元素后源列表不变。长度不一致会以短的那个列表为基准。对列表进行切片会新生成一个对象。列表元素的判断及遍历写法。

算术运算：先算乘除后算加减有幂运算会先计算幂运算。以上四个计算运算优先级依次递减。从键盘录入两个整数，并求和。还有bool(set())计算1-100之间的偶数和。1-50输出5的倍数的数。输出一个三行四列的矩形。