LSC_333的博客

这里是AVL树的一些原理以及介绍 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; #define INF 0x3f3f3f3f typedef struct Node{ int val; int height; Node *lc; N

时间复杂度 树状数组是一个查询和修改的时间复杂度都为log(n)log(n)log(n)的数据结构。一般来说树状数组能解的题目，线段树都能解，但是线段树能解的问题，树状数组不一定能解。但是树状数组的有点在于方便实现，代码量少。 树状数组的结构 图中的A数组是原来的数组，C数组就是树状数组，如果先将A数组的每个元素都先放在C数组中，则： C数组中每一位所存的信息都由前面的某些位的信息构成，以求A的...

二叉搜索树性质 一个二叉搜索树具有以下性质 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树 没有键值相等的节点 二叉搜索树特点 由于二叉搜索树的特点，在进行查找、插入、删除时，时间复杂度最好能到O(logn)O(logn)O(logn)，但是最差的情况在O(n)O(n...

AVL树 AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树 在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为1，因此它也被称为高度平衡树 查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(logn)O(logn)O(logn) 节点的平衡因子是它左、右子树的高度之差，如果这个差大于等于2就是不平衡的，即在AVL树中任意节点的左右子树的高度之差不大于1 对于不平衡的树，需要对其做旋转操作使其平衡 A...