
Python
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Eric Woo X
Geek。计算机博士在读,专注人工智能、空间科学。
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Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)
Detectron2是由Facebook AI Research开发的一个用于目标检测和实例分割的开源库。它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统,使得用户可以方便地进行模型训练和推理。支持多种目标检测和分割任务,如Faster R-CNN、Mask R-CNN等。提供模块化设计,易于扩展和定制。高效的训练和推理性能,支持GPU加速。代码展示了如何使用 Detectron2 结合 CenterNet2 和Detic 进行目标检测,并支持从摄像头或视频文件中读取图像进行处理。原创 2024-07-30 16:23:33 · 820 阅读 · 0 评论 -
解决 Python 中 AttributeError: module ‘typing‘ has no attribute ‘_ClassVar‘
启动 Flask 的时候遇到错误,卸载 dataclasses原创 2024-07-30 15:55:48 · 614 阅读 · 0 评论 -
Python .whl 独立安装和全部依赖安装命令
安装 Flask 全部依赖包和自己。原创 2024-07-30 15:42:48 · 534 阅读 · 0 评论 -
.tar.gz 解压缩及 python 包安装命令
tar -xzvf Flask-1.1.1.tar.gzcd Flask-1.1.1sudo python setup.py install原创 2024-07-30 15:37:52 · 269 阅读 · 0 评论 -
Flask for Python 全版本离线安装包 (1.0 + 2.0 + 3.0及依赖包)
Flask 是一个轻量级的 WSGI Web 应用框架。它旨在使入门快速且简单,同时具有扩展到复杂应用的能力。Flask 最初是一个围绕 Werkzeug 和 Jinja 的简单封装,现在已成为最流行的 Python Web 应用框架之一。以下为离线安装包,包含目前各主版本及其依赖:1.1.2,2.0.0,3.0.0,Python 建议安装 3.8 及以上版本。原创 2024-07-30 15:17:53 · 2111 阅读 · 0 评论 -
Point Cloud Library (PCL) for Python - pclpy 指南 (4) - ROS 输出 TUM 格式姿态数据
在 ROS(Robot Operating System)中,输出 TUM 格式的姿态数据文件(pose_tum.txt)通常需要从 ROS 中的位姿数据(Pose)话题中订阅并保存这些数据到文件。以下是一个示例代码,它订阅 ROS 中的/pose话题,并将位姿数据保存为 TUM 格式的文件。原创 2024-07-14 15:18:56 · 787 阅读 · 0 评论 -
Point Cloud Library (PCL) for Python - pclpy 指南 (3) - SLAM 姿态数据格式 TUM 介绍
姿态文件的TUM格式来源于德国慕尼黑工业大学(Technische Universität München, TUM),该格式通常用于记录机器人或物体的轨迹信息。TUM格式的姿态数据文件包含时间戳、位置和四元数表示的姿态信息。timestampxyzqxqyqzqwTUM姿态数据格式提供了一种标准化的方式来记录机器人和物体在三维空间中的位姿信息。通过将四元数转换为欧拉角,可以更直观地理解这些姿态信息。在实际应用中,这些数据可以用于路径规划、运动控制和机器人导航等多个领域。原创 2024-07-14 10:45:08 · 804 阅读 · 0 评论 -
Point Cloud Library (PCL) for Python - pclpy 指南 (2) - 读取及可视化
导入pclpy库中的pcl模块,用于处理点云数据。numpy库用于处理数值数据。原创 2024-07-11 20:13:01 · 919 阅读 · 0 评论 -
Point Cloud Library (PCL) for Python - pclpy 指南 (1) - 安装步骤
3. 确认 pip 的 Python 版本为 3.6。2.确认 Python 版本为 3.6.x。4. 安装 pclpy 0.11.0。以下所有的版本号务必按照说明安装。1.安装 Python 3.6。5.检测 pclpy 安装成功。原创 2024-07-11 17:33:44 · 633 阅读 · 0 评论 -
使用机器学习 最近邻算法(Nearest Neighbors)进行点云分析 (scikit-learn Open3D numpy)
最近邻算法是一种基于距离的算法,它通过计算数据点之间的距离来查找给定数据点的最近邻居。常用的距离度量包括欧氏距离、曼哈顿距离和余弦相似度等。最近邻算法的优点在于简单易懂且无需假设数据的分布形式,适用于各种类型的数据。原创 2024-07-10 11:21:17 · 876 阅读 · 1 评论 -
Python PIP 常用国内源 - 清华、阿里云、中科大
替换 some-package 为需要安装的名称即可。原创 2024-01-26 19:12:20 · 744 阅读 · 1 评论