代码随想录 Day 36 | 【第八章 贪心算法 part 05】56. 合并区间、738.单调递增的数字、968.监控二叉树 （可跳过）、贪心算法总结

一、56. 合并区间

本题也是重叠区间问题，如果昨天三道都吸收的话，本题就容易理解了。

代码随想录

1. 解题思路

（1）首先对区间按照左边界进行排序，方便对重叠区间进行处理。

（2）对重叠的判断：当前区间的左边界小于等于上一个区间的右边界，说明两个区间存在重叠；从而对重叠区间进行合并操作。如果两个区间不重叠，就重新定义一个result数组将区间放入即可。

2. 代码实现

（1）定义一个二维数组用于记录我们最后的结果。

（2）如果输入的区间是空，那么直接返回我们的空result结果。

（3）对输入的区间按照左边界进行排序。将第0个区间先放进结果集，因为至少有一个区间是一定存在的。如果后面的区间有重叠的话，那么直接让区间进行合并，直接在result数组里进行修改。

（4）遍历区间，从1开始。如果当前遍历的区间左边界小于等于上一个区间的右边界（由于前面重叠的已合并，所以也就是区间最后一个位置），此时发现重叠需要进行合并操作。但是由于按照左边界进行排序的，所以左边界无需进行更新，一定是最小的，所以需要更新新区间的右边界。新区间的右边界更新为二者较大值即可。如果没重叠就直接放进result数组即可。

（5）返回result。

class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        result = []
        if len(intervals) == 0:
            return result
        intervals.sort(key=lambda x: x[0])
        result.append(intervals[0])
        
        for i in range(1, len(intervals)):
            if result[-1][1] >= intervals[i][0]:
                result[-1][1] = max(intervals[i][1],result[-1][1])
            else:
                result.append(intervals[i])
        return result

二、738.单调递增的数字

738.单调递增的数字

代码随想录

代码实现

（1）为方便遍历数字，将传入的int型转化为string型。flag用于将后面的数字全部赋成9，由于为了避免string本身就符合题目条件的情况，那么将其初始化为0最后会将所有位置全赋成9，所以只能初始化为s的长度。

（2）从后向前for循环遍历：如果string的 i-1 小于 i ，那么string[i-1]需要自减1，同时需要将后面的值全部赋成9，但在此处我们用flag标记一下 i ，用于从第i向后全部都赋成9。

（3）接下来，对i后全赋成9进行处理：for循环遍历从i开始的string，全部赋值为9。

（4）由于最后返回int型，那么需要将string转换为int。

class Solution:
    def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int:
        str_num = str(n)
        flag = len(str_num)
        for i in range(len(str_num)-1, 0, -1):
            if str_num[i] < str_num[i-1]:
                flag = i
                str_num = str_num[:i-1] + str(int(str_num[i-1])-1)+str_num[i:]
        for i in range(flag, len(str_num)):
            str_num = str_num[:i]+'9'+str_num[i+1:]
        return int(str_num)

三、总结