代码随想录 Day 35 | 【第八章 贪心算法 part 04】452. 用最少数量的箭引爆气球、435. 无重叠区间、763.划分字母区间

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

一、452. 用最少数量的箭引爆气球

452. 用最少数量的箭引爆气球

代码实现

(1)首先判断points数组的大小,如果等于0,那么直接return 0,气球数为0那么弓箭数直接为0。

(2)按照气球的左边界进行sort排序。

(3)定义result用于记录弓箭数,初始化为1。因为第一步已经对气球数为0的情况进行了判断,所以此处弓箭数至少为1。

(4)遍历points,并且i从1开始,因为要比较i和i-1。如果当前气球的左边界大于上一个气球的右边界,说明这两个气球一定不重合,那么result一定需要增加1。如果当前气球的左边界小于等于上一个气球的右边界,那么说明这两个气球一定重合,所以更新当前右边界为两个气球右边界的最小值。

(5)最后return result。

class Solution:
    def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
        if len(points) == 0:
            return 0
        points.sort(key = lambda x:x[0])
        result = 1
        for i in range(1, len(points)):
            if points[i][0] > points[i-1][1]:
                result += 1
            else:
                points[i][1] = min(points[i][1], points[i-1][1])
        return result

二、435. 无重叠区间

435. 无重叠区间

代码随想录

1. 解题思路

        按照左边界对区间进行排序,找到重叠的区间,并统计重叠的区间数,就得到我们需要删除的区间数。

        注意:只在一点上接触的区间是 不重叠的。例如 [1, 2] 和 [2, 3] 是不重叠的。

2. 代码实现

class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        if len(intervals) == 0:
            return 0
        result = 0
        intervals.sort(key = lambda x:x[0])
        for i in range(1, len(intervals)):
            if intervals[i-1][1] > intervals[i][0]:
                result += 1
                intervals[i][1] = min(intervals[i-1][1], intervals[i][1])
        return result

三、763.划分字母区间

763.划分字母区间

代码实现

(1)定义一个26位的数组,初始化位0,用于记录每个字符遍历到的最远位置。

(2)遍历传入的字母区间,然后统计每个字母出现在区间的具体位置。

(3)定义一个空数组result用于记录最后的结果。定义start和end,用于统计区间片段的起始位置,初始化为0。

(4)遍历字符串所有字符,每次将end更新为当前字符的最远位置,判断如果下标等于最远位置,那么该片段满足条件,所以将结果计入结果集中,并且起始位置更新为i+1。

(5)最后返回结果集。

class Solution:
    def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
        last_occurrence = {}
        for i, ch in enumerate(s):
            last_occurrence[ch] = i
        
        result = []
        start = 0
        end = 0
        for i,ch in enumerate(s):
            end = max(end, last_occurrence[ch])
            if i == end:
                result.append(end-start+1)
                start = i + 1
        return result

 

CISP-PTE八套真题详解(侵删)_cisp-pte 考题与答案,万字长文轻松彻底入门Flutter 接下来就是代码审计了isset()函数用于检测变量是否已设置并且非 NULL代码中base64解码出来是一个base64的一句话木马根据代码,需要我们提交一个Hello参数,参数的值为多少都行,然后我们可以通过提交z0参数的base64值进行执行命令先用phpinfo();试一下:发现执行成功那么直接写个查看key文件的系统命令(记得最后要加分号)在源代码中找到key。 阅读详情

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