代码随想录 Day 17 | 【第六章 二叉树 part05】654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

一、654.最大二叉树

又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完 中序后序确定二叉树，今天做这个 应该会容易一些， 先看视频，好好体会一下 为什么构造二叉树都是 前序遍历

题目链接/文章讲解：代码随想录

视频讲解：又是构造二叉树，又有很多坑！| LeetCode：654.最大二叉树_哔哩哔哩_bilibili

1. 整体思路

（1）递归终止条件：当传入的数组大小等于1，说明到达叶子节点，停止递归。由于题目中已经定义数组的大小大于等于1，所以不需要对空数组的情况进行处理。

（2）定义一个maxvalue用于更新数组最大值，找到中间结点；同时需要定义一个index用于更新当前数组最大值的下标，只有找到最大值的下标才可以切分数组。由于题目要求数组所有数字均为正整数，所以此处maxvalue初始化为0，最大值下标index也初始化为0。

（3）给定数组来构造二叉树必须使用中序遍历，因为必须先确定中间结点才能进行下一层的树构造。注意：区间均是左闭右开原则。

        1）中间节点：遍历数组所有元素，如果有比maxvalue更大的元素，就将该元素的值赋给maxvalue，并且将该元素的下标传递给index。接下来定义新节点，传入maxvalue。

        2）左子树：向左遍历递归构造左子树，必须保证左区间的元素个数一定需要大于等于1，所以限制条件index大于0，就可以构建左子树， 从而进行切割新数组。

        3）左子树：index<nums.size-1保证分割点的右区间的大小一定是大于等于1的，接下来同样分割左右区间。

（4）将节点返回。

（5）优化：每一步构造新数组比较耗时，可以进行合并优化。

2. 完整代码

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def constructMaximumBin