《深度学习》——YOLOv3详解

最新推荐文章于 2025-04-03 12:40:48 发布
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文章标签： 深度学习 YOLO 人工智能
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YOLOv3简介

YOLOv3（You Only Look Once, version 3）是一种先进的实时目标检测算法，由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 开发。它在目标检测领域表现出色，具有速度快、精度较高的特点。
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YOLOv3核心原理

YOLOv3 把输入图像划分成网格，每个网格负责检测中心落在该网格内的目标。它采用了多尺度特征图来检测不同大小的目标，通过预测边界框、置信度以及类别概率来完成目标检测任务。

YOLOv3改进

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YOLOv3网络结构

  • 骨干网络：Darknet-53，由 53 个卷积层构成，能提取丰富的图像特征。
  • 检测层：在多个尺度上进行目标检测，可检测不同大小的目标。

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Kai HVZ
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基于深度学习的草莓成熟度检测系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集
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【yolov3】yolov3原理详解
分享计算机视觉，C++，网络摄像头研发，音视频开发，嵌入式等知识。
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will be blogging
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gorgor在码农
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深度学习处理文本（9）
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