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RSS订阅原创 Pytoch CTC
背景 关于CTC 原理的介绍可参考 Sequence Modeling With CTC. 主要采用动态规划算法实现 Issue GitHub issue 目前比较广泛使用的CTC 有两个，一个是百度实现的wrap ctc, 另一个则是由pytorch 实现。 对于百度实现的CTC(在pytorch 1.1.0下编译), 在我的实验中，使用Synth90K 训练，在IIIT5K上只能达到64%左...
2019-10-21 14:54:13
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原创 vscode 里面latex 编辑
环境准备 Latex-workshop Texlive 开源镜像 安装完成后添加到系统路径里面 可能存在的问题 采用默认的编译选项，reference 一直有问题，故采用https://blog.imfing.com/2018/01/22/latex-on-win 的方案，只要多次使用PdfLatex 即可完成无错误的编译。 错误前，reference一直有问题，显示错误。 多次使用下面的选项...
2019-09-01 15:19:47
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翻译 (Paper Reading)Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
Introduction Within our approach, the bottom-up mechanism (based on Faster R-CNN) proposes image regions, each with an associated feature vector, while the top-down mechanism determines feature weight...
2019-07-18 15:59:42
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原创 (Paper reading)ACE loss
Abstract the proposed ACE loss function exhibits two noteworthy properties: it can be directly applied for 2D prediction by flattening the 2D prediction into 1D prediction as the input it requires o...
2019-07-10 19:22:03
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原创 Pytorch使用Python,CPP,CUDA进行拓展
使用CPP 和CUDA进行扩展时面临着几个小问题：python与cpp的接口绑定方式， python与cpp的数据交互方式，cpp编译工具的选择。现在逐条回答： 数据接口 ATen: The foundational tensor and mathematical operation library on which all else is built; ATen ATen is fundame...
2019-07-04 10:49:00
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原创 PSENet tensorflow 复现
Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network 这篇文章出的较早，当时出的没多久看到这篇文章，觉得比较有意思便开始复现。复现其实早就完成，不过在IC15上精度始终只有80左右(当时坚持只用IC15的数据进行训练，认为会达到一个不错的效果)，和文章中的相去甚远，便觉复现 。最近看到了作者开源代码作者代码，Gi...
2019-04-11 19:12:04
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原创 Anaconda 报错
Fatal Python error: init_sys_streams: can't initialize sys standard streams LookupError: unknown encoding: 65001 当Anaconda 启动虚拟环境报这个错误时 使用命令 set PYTHONIOENCODING=UTF-8 ...
2019-03-05 19:48:03
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转载 旋转向量
处理三维旋转问题时，通常采用旋转矩阵的方式来描述。一个向量乘以旋转矩阵等价于向量以某种方式进行旋转。除了采用旋转矩阵描述外，还可以用旋转向量来描述旋转，旋转向量的长度（模）表示绕轴逆时针旋转的角度（弧度）。旋转向量与旋转矩阵可以通过罗德里格斯（Rodrigues）变换进行转换。 OpenCV实现Rodrigues变换的函数为 int cvRodrigues2( const CvMat* s...
2017-06-19 10:38:33
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原创 TensorBoard
import tensorflow as tfinput_value = tf.constant(0.5,name="input_value") weight = tf.Variable(1.0,name="weight") expected_output = tf.constant(0.0,name="expected_output") model = tf.multiply(input_valu
2017-06-14 20:52:27
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原创 libsvm 在python下的错误解决
libsvm 在python下的错误解决，重新编译 in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 193] %1 可以在命令行里输入即可解决 nmake -f Makefile.win clean all numpy to array
2017-04-26 09:22:33
740
算法帝国中文版
2017-09-20
Machine Learning PETER FLACH
2017-09-20
空空如也
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