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RSS订阅原创 Pytoch CTC
背景关于CTC 原理的介绍可参考 Sequence Modeling With CTC. 主要采用动态规划算法实现IssueGitHub issue目前比较广泛使用的CTC 有两个，一个是百度实现的wrap ctc, 另一个则是由pytorch 实现。对于百度实现的CTC(在pytorch 1.1.0下编译), 在我的实验中，使用Synth90K 训练，在IIIT5K上只能达到64%左...
2019-10-21 14:54:13
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原创 vscode 里面latex 编辑
环境准备Latex-workshopTexlive 开源镜像 安装完成后添加到系统路径里面可能存在的问题采用默认的编译选项，reference 一直有问题，故采用https://blog.imfing.com/2018/01/22/latex-on-win 的方案，只要多次使用PdfLatex 即可完成无错误的编译。错误前，reference一直有问题，显示错误。多次使用下面的选项...
2019-09-01 15:19:47
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翻译 (Paper Reading)Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
IntroductionWithin our approach, the bottom-up mechanism (based on Faster R-CNN) proposes image regions, each with an associated feature vector, while the top-down mechanism determines feature weight...
2019-07-18 15:59:42
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原创 (Paper reading)ACE loss
Abstractthe proposed ACE loss function exhibits two noteworthy properties:it can be directly applied for 2D prediction by flattening the 2D prediction into 1D prediction as the inputit requires o...
2019-07-10 19:22:03
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原创 Pytorch使用Python,CPP,CUDA进行拓展
使用CPP 和CUDA进行扩展时面临着几个小问题：python与cpp的接口绑定方式， python与cpp的数据交互方式，cpp编译工具的选择。现在逐条回答：数据接口ATen: The foundational tensor and mathematical operation library on which all else is built;ATenATen is fundame...
2019-07-04 10:49:00
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原创 PSENet tensorflow 复现
Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network 这篇文章出的较早，当时出的没多久看到这篇文章，觉得比较有意思便开始复现。复现其实早就完成，不过在IC15上精度始终只有80左右(当时坚持只用IC15的数据进行训练，认为会达到一个不错的效果)，和文章中的相去甚远，便觉复现 。最近看到了作者开源代码作者代码，Gi...
2019-04-11 19:12:04
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原创 Anaconda 报错
Fatal Python error: init_sys_streams: can't initialize sys standard streams LookupError: unknown encoding: 65001当Anaconda 启动虚拟环境报这个错误时使用命令set PYTHONIOENCODING=UTF-8...
2019-03-05 19:48:03
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转载 旋转向量
处理三维旋转问题时，通常采用旋转矩阵的方式来描述。一个向量乘以旋转矩阵等价于向量以某种方式进行旋转。除了采用旋转矩阵描述外，还可以用旋转向量来描述旋转，旋转向量的长度（模）表示绕轴逆时针旋转的角度（弧度）。旋转向量与旋转矩阵可以通过罗德里格斯（Rodrigues）变换进行转换。 OpenCV实现Rodrigues变换的函数为int cvRodrigues2( const CvMat* s...
2017-06-19 10:38:33
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原创 TensorBoard
import tensorflow as tfinput_value = tf.constant(0.5,name="input_value")weight = tf.Variable(1.0,name="weight")expected_output = tf.constant(0.0,name="expected_output")model = tf.multiply(input_valu
2017-06-14 20:52:27
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原创 libsvm 在python下的错误解决
libsvm 在python下的错误解决，重新编译in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 193] %1 可以在命令行里输入即可解决nmake -f Makefile.win clean allnumpy to array
2017-04-26 09:22:33
722
算法帝国中文版
2017-09-20
Machine Learning PETER FLACH
2017-09-20
空空如也
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