Pytoch CTC

最新推荐文章于 2022-10-12 17:02:51 发布
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分类专栏： bug Pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/loopun/article/details/102654290
版权
本文探讨了CTC（Connectionist Temporal Classification）原理，并指出在使用PyTorch和百度实现的CTC时遇到的问题。在PyTorch 1.1.0下，基于Synth90K训练的模型在IIIT5K上的精度仅为64%，远低于预期。此外，PyTorch中不同版本的CTC实现存在精度和结果一致性问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

背景

关于CTC 原理的介绍可参考 Sequence Modeling With CTC. 主要采用动态规划算法实现
在这里插入图片描述

Issue

GitHub issue

目前比较广泛使用的CTC 有两个，一个是百度实现的wrap ctc, 另一个则是由pytorch 实现。
对于百度实现的CTC(在pytorch 1.1.0下编译), 在我的实验中，使用Synth90K 训练，在IIIT5K上只能达到64%左右的精度，与论文有很大的差距，说明还是有问题。
当使用pytorch 中CTC 时，目前CTC实现还是有问题，体现在版本不同结果不一致，精度不一致。
在1.2.0 中使用下面代码[a]

#criterion / preds / text / pred_size / length are cuda tensor
torch.backends
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最近开始深入OCR这块, 以前倒是训练过开源的Keras-CRNN, 但是它和原文还是不一样, 今天参照Keras-CRNN代码和CRNN论文用pytorch实现CRNN, 由于没有GPU, 自己造了100多张只包含数字的小图片来训练模型, 验证模型能否收敛 CRNN流程 在这儿不再详细谈CRNN论文了, 主要按照原文做一个流程描述: 输入图片要求高度为32, 使用VGG提取特征，高度32倍下采...
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Maisie_Nan的博客
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如何使用pytorch内置torch.nn.CTCLoss的方法&&车牌识别应用
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