基于TextCNN的情感分析任务实现

情感分析是自然语言处理中的重要任务之一，它旨在确定文本中的情感倾向，例如正面、负面或中性。本文将介绍如何使用TextCNN（基于卷积神经网络的文本分类模型）来实现情感分析任务。我们将使用Python和深度学习库Keras来构建和训练模型。

首先，让我们导入所需的库：

import numpy as np
from keras.preprocessing import sequence
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Embedding,