最短路径之Floyd

Floyd算法是一种动态规划方法,用于查找图中所有节点间的最短路径。通过迭代前k个节点,逐步更新节点i到节点j的最短路径。如果在更新过程中发现f[k][i][k] != f[k - 1][i][k]或f[k][k][j] != f[k - 1][k][j],则表明图中存在负环,而负环的存在使得Floyd算法不再适用。

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Floyd本质上就是通过前k个节点来更新i和j之间的最短路径。

20191213更新:

关于为什么k放在最外层:
在这里插入图片描述

关于为什么k能省略:
在这里插入图片描述

这个困扰了我好久, 最后, 终于想通了。。。说白点, 就是f[k][i][k] = f[k - 1][i][k], f[k][k][j] = f[k - 1][k][j]若这两者不等, 说明图中存在负环, 而存在负环就不能用Floyd。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;

const int maxn = 2e2 + 10;
const int inf = 1e9 + 10;
int f[maxn][maxn];
int a[maxn];
int n, m;

void floyd(int k) {
	for(int i = 0; i < n; i++) {
		for(int j = 0; j < n; j++) {
			if(f[i][k] + f[k][j] < f[i][j]) {
				f[i][j] = f[i][k] + f[k][j];
			}
		}
	}
}

int main() {
	ios::sync_with_stdio(false);
	fill(f[0], f[0] + maxn * maxn, inf);
	for(int i = 0; i < n; i++)
		f[i][i] = 0;
	cin >> n >> m;
	for(int i = 0; i < n; i++)
		cin >> a[i];
	int x, y, z;
	for(int i = 1; i <= m; i++) {
		cin >> x >> y >> z;
		f[x][y] = z;
		f[y][x] = z;
	}
	cin >> m;
	int now = 0;
	while(m--) {
		cin >> x >> y >> z;
		while(a[now] <= z && now < n) {
			floyd(now);
			now++;
		}
//		cout << a[x] << ' ' << a[y] << " " << f[x][y] << endl;
		if(a[x] > z || a[y] > z || f[x][y] == inf) {
			cout << -1 << endl;
		}
		else
			cout << f[x][y] << endl;
	}
	return 0;
}
Floyd算法是一种经典的动态规划算法,用于求解图中所有顶点之间的最短路径。其核心思想是通过逐步更新每对顶点之间的最短路径长度,最终得到所有顶点之间的最短路径。 ### Floyd算法的步骤 1. **初始化**:首先,我们需要一个邻接矩阵来表示图,其中`graph[i][j]`表示顶点`i`到顶点`j`的边的权重。如果`i`和`j`之间没有直接的边,则`graph[i][j]`设为无穷大(通常用一个大数表示)。 2. **三重循环更新**:使用三重循环遍历所有的顶点对`i`和`j`,并尝试通过顶点`k`作为中间节点来更新`graph[i][j]`。具体来说,如果通过`k`作为中间节点能够使得`i`到`j`的路径更短,则更新`graph[i][j]`。 ```python for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): if graph[i][k] + graph[k][j] < graph[i][j]: graph[i][j] = graph[i][k] + graph[k][j] ``` 3. **结果**:循环结束后,`graph[i][j]`将包含从顶点`i`到顶点`j`的最短路径长度。 ### Floyd算法的时间复杂度 Floyd算法的时间复杂度为O(n^3),其中n是图中顶点的数量。尽管时间复杂度较高,但Floyd算法在处理稠密图时非常有效。 ### Floyd算法的应用 - **求所有顶点对之间的最短路径**:Floyd算法可以直接求出所有顶点对之间的最短路径- **检测负权环**:如果在更新过程中发现某个顶点的最短路径长度可以无限减小,则说明图中存在负权环。 ### 示例 假设我们有一个图,其邻接矩阵如下: ``` 0 3 INF 5 2 0 INF INF INF 1 0 4 INF INF 2 0 ``` 应用Floyd算法后,得到的邻接矩阵为: ``` 0 3 7 5 2 0 6 4 3 1 0 4 5 3 2 0 ``` ### 总结 Floyd算法是一种简单而有效的方法,用于求解所有顶点之间的最短路径。尽管其时间复杂度较高,但在某些应用场景下仍然是最佳选择。
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