探索TogetherEmbeddings：利用Together AI API实现开源嵌入模型

探索TogetherEmbeddings：利用Together AI API实现开源嵌入模型

引言

在自然语言处理领域，嵌入模型是一种非常重要的工具。它们将文本信息转化为数值向量，从而使得计算机可以更有效地处理和理解文本数据。Together AI 提供了一套开放的嵌入模型API，帮助开发者以更低的成本和更高的效率实现这一功能。本篇文章将详细介绍如何使用TogetherEmbeddings模块，并提供实用的代码示例。

主要内容

1. 环境准备

首先，你需要安装langchain-together库，它为我们提供了与Together AI API交互的功能。

# 安装 langchain-together 包
%pip install --upgrade --quiet langchain-together

其次，需要设置环境变量TOGETHER_API_KEY，以便验证API访问权限。

2. 选择合适的模型

在使用TogetherEmbeddings之前，确保选择一个适合你的任务的模型。我们将在示例中使用togethercomputer/m2-bert-80M-8k-retrieval模型。

3. 嵌入查询和文档

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