Spring AI-36.嵌入模型API（Embeddings Model API）

Spring AI-36.嵌入模型API（Embeddings Model API）

一、嵌入模型概述

嵌入（Embeddings）是文本、图像或视频的数值表示，用于捕捉输入之间的语义关系。通过将文本、图像或视频转换为浮点数组（称为向量），嵌入模型能够量化输入内容的含义。向量的长度称为维度（dimensionality），通过计算两个向量之间的数值距离，应用程序可以判断生成这些向量的对象之间的相似度。

EmbeddingModel 接口旨在简化与AI机器学习中嵌入模型的集成，其核心功能是将文本转换为数值向量（即嵌入），这对语义分析、文本分类等任务至关重要。该接口的设计遵循两大原则：

1. 可移植性：支持轻松切换不同嵌入模型，只需极少代码修改，符合Spring的模块化设计哲学。
2. 简洁性：通过提供 embed(String text) 和 embed(Document document) 等直观方法，隐藏原始文本处理和算法细节，降低AI开发门槛。