给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4] 输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 104 0 <= nums[i] <= 1000
dp
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int n = nums.length;
int count = 0, end = 0, i, maxpos = 0;
for(i = 0; i < n - 1; i++){ //注意这里没有n-1(也就是终点) ,因为当遍历到的最后值正好为终点时,就会多加一。但题目中时从起跳就+1, 如果正好落在终点会多加1。而如果落到n-2的话会继续跳,如果落到n-1的话就跳出来了不用继续跳,如果落到大于n-1也不用继续调了。
maxpos = Math.max(i + nums[i], maxpos);
if(i == end){ //直到i走到一步可跳到的最远距离 (此时的最远距离是上段范围内的所有i选出的最远距离,不会漏掉大数)
end = maxpos;
count++; //次数加一
}
}
return count;
}
}
时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是数组长度。
空间复杂度:O(1)O(1)。
回溯
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int pos = nums.length - 1; //最后的下标
int steps = 0;
while(pos != 0){ //如果没有从后往前回溯到0
for(int i = 0 ; i < pos; i++){ //从前往后找,这样能使距离最大化
if(nums[i] >= pos - i){ //如果能跳到
steps++; //步数+1
pos = i; //把pos的位置前移
}
}
}
return steps;
}
}
时间复杂度:O(n^2),其中 n 是数组长度。有两层嵌套循环,在最坏的情况下,例如数组中的所有元素都是 11,position
需要遍历数组中的每个位置,对于 position 的每个值都有一次循环。空间复杂度:O(1)O(1)。