跳跃数组2-贪心

给定一个非负整数数组,从第一个位置开始,每次跳跃的最大长度为当前位置的数值。目标是最少跳跃次数到达数组最后。例如输入[2,3,1,1,4],输出2。分析过程涉及每次更新能到达的最远位置,通过贪心策略逐步确定最少跳跃次数。" 117780413,10193949,低代码图书管理系统:条形码实现图书录入,"['数据库', '低代码开发', '图书管理']

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跳跃数组2-贪心

题目:
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

示例: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置

分析:搞清楚每一步可以跳到的最远的位置,如果当前步走完都不能达到(过程中也在更新下一步能到的最远位置),启动下一步,判断下一步最远能不能到(过程中也在更新下一步的最远位置),接下来同理

#include "_myPrint.cpp"

class Solution{
   
public:
    // give a nums, nums[i] present in position i, most jump i length
    // judge is can jump to the end, find min steps to the end
    int currentCover = 0;
    int nextCove
### 跳跃游戏中的贪心算法 #### 算法思路 对于跳跃游戏,核心在于每一步都做出局部最优的选择来达到全局最优解。具体来说,在遍历数组的过程中,始终维护当前能够到达的最远距离。如果在某次迭代中索引超过了这个最大可达范围,则无法完成整个路径;反之则继续前进直到结束或者确认能抵达终点。 为了更清晰地解释这一过程: - 初始化两个变量 `maxReach` 表示目前所能触及到的最大下标位置以及 `step` 记录所需最少跳跃次数。 - 遍历给定列表的同时不断更新这两个参数值,其中关键是每当遇到一个新的起点时就计算它加上当前位置数值后的总覆盖区域,并据此调整 `maxReach`. - 如果在整个过程中发现已经可以超越最终目标即最后一个元素所在处,则提前终止循环并返回累计步数作为结果[^1]。 #### 代码实现 以下是基于上述逻辑编写的Python版本解决方案: ```python def jump(nums): n = len(nums) if n < 2: return 0 max_reach, step, last_max_reach = nums[0], 1, nums[0] for i in range(1, n): if last_max_reach >= n - 1: break max_reach = max(max_reach, i + nums[i]) if i == last_max_reach and i != n - 1: last_max_reach = max_reach step += 1 return step if last_max_reach >= n - 1 else float('inf') ``` 此函数接收一个整型列表作为输入参数代表各格子上的最大移动量,通过执行一系列操作后输出从头至尾所需的最小跳跃数目。注意这里假设一定能走到最后一位的情况下的处理方式[^3]。
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