dp,用dp[i]更新dp[i + j * j],最后的值即为所求
class Solution {
public:
int numSquares(int n) {
vector<int> dp(n + 1, INT_MAX);
dp[0] = 0;
for(int i = 0; i <= n; i++){
for(int j = 1; i + j * j <= n; j++){
dp[i + j * j] = min(dp[i + j * j], dp[i] + 1);
}
}
return dp[n];
}
};
本文介绍了一种使用动态规划(DP)算法解决数学问题的方法:如何将一个正整数表示为最少数量的完全平方数之和。通过定义状态dp[i]表示达到i所需的最少完全平方数的数量,并使用嵌套循环进行状态转移,最终dp[n]即为所求。此方法巧妙地利用了DP的思想,避免了重复计算,提高了效率。
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