leetcode 279. Perfect Squares,dp解法

本文介绍了一种使用动态规划(DP)算法解决数学问题的方法:如何将一个正整数表示为最少数量的完全平方数之和。通过定义状态dp[i]表示达到i所需的最少完全平方数的数量,并使用嵌套循环进行状态转移,最终dp[n]即为所求。此方法巧妙地利用了DP的思想,避免了重复计算,提高了效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

dp,用dp[i]更新dp[i + j * j],最后的值即为所求

class Solution {
public:
    int numSquares(int n) {
        vector<int> dp(n + 1, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for(int i = 0; i <= n; i++){
            for(int j  = 1; i + j * j <= n; j++){
                dp[i + j * j] = min(dp[i + j * j], dp[i] + 1);
            }
        }
        return dp[n];
    }
};
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值