leetcode:279.完全平方数

最新推荐文章于 2025-12-09 14:04:42 发布
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分类专栏： 编程练习-Leetcode 文章标签： leetcode 动态规划 算法训练 完全平方数
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/uncle_ll/article/details/126696952
该博客介绍了如何利用动态规划方法解决LeetCode上的279题，即找到使得和为给定整数n的最少完全平方数的数量。通过定义dp[i]表示数字i需要的最小完全平方数个数，状态转移方程为dp[i] = min(dp[i], dp[i-j*j]+1)，并给出了Python和C++的代码实现。" 127626582,12692595,SaaS应用安全：7个降低风险的实践,"['SaaS安全', '云安全', '数据加密', '身份验证', '安全管理']

279. 完全平方数

来源：力扣（LeetCode）

链接: https://leetcode.cn/problems/perfect-squares/

给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。

完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。

示例 1：

输入：n = 12
输出：3 
解释：12 = 4 + 4 + 4

示例 2：

输入：n = 13
输出：2
解释：13 = 4 + 9

提示：

  • 1 <= n <= 1 0 4 10^4 1
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LeetCode:279.完全平方数
qq_72758246的博客
05-22 458
`dp[-1]` 就是 `n` 可以由的最少完全平方数之和，因为 `dp` 数组的下标是从 0 到 `n` 的。
leetcode:367. 有效的完全平方数
uncle_ll的博客
11-05 525
题目 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/valid-perfect-square 给定一个 正整数 num ，编写一个函数，如果 num 是一个完全平方数，则返回 true ，否则返回 false 。 进阶：不要 使用任何内置的库函数，如 sqrt 。 示例 1： 输入：num = 16 输出：true 示例 2： 输入：num = 14 输出：false 提示： 1 <= num <= 2^31 - 1 解法
LeetCode：279.完全平方数
xiaoshiguang3的博客
02-01 448
LeetCode：279.完全平方数
力扣Leetcode：279. 完全平方数
海水梦悠悠的博客
06-11 666
解法一：动态规划 对于一个数n来说，要求完全平方数的数量，它的完全平方数必然在区间 （根号下n需要向下取整）。那么对于在这个区间内的数 m，必然满足 在这种情况下，n的完全平方数的数量（用 f(n) 表示）为： 要求最少的数量，那就要比较这个区间里的所有元素，找出一个最少的来，即可。 c++代码： class Solution { public: int numSquares(int n) { int f[n+1]; memset(f,0, ...
LeetCode:279. 完全平方数
qq_40859392的博客
05-11 265
问题描述（原题链接）   给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。 完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。 代码： class Solution { public int numSquares(int n) { //动态规划 //dp[i]=1+min(dp[i-j*j]) int[] dp = new int[
[LeetCode]279.完全平方数(python)
xyhaaab的博客
08-16 254
运用动态规划，维护一个result数组，对于每一个数值，遍历它包含1到sqrt(n)平方项的情况。
Leetcode:279. 完全平方数
qq_23523409的博客
11-26 924
给定正整数 n，找到若干个完全平方数（比如 1, 4, 9, 16, ...）使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。 示例 1: 输入: n = 12 输出: 3 解释: 12 = 4 + 4 + 4. 示例 2: 输入: n = 13 输出: 2 解释: 13 = 4 + 9. 解题思路： 比较容易想到的方法是BFS（广度优先搜索），如果知道四平方和的话就...
leetcode：279.完全平方数
OceanStar的博客
05-03 394
题目来源 leetcode 题目描述
Leetcode：279. 完全平方数（C++）
Cosmoshhhyyy的博客
02-10 1045
给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。
leetcode-279. 完全平方数
曼巴的博客
08-11 342
是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。动态规划公式：dp[i] = min(dp[i], dp[i-j*j]+1)背包问题，先遍历背包，再遍历物品。解释：12 = 4 + 4 + 4。解释：13 = 4 + 9。的完全平方数的最少数量。
LeetCode刷题——279. 完全平方数
12-20
给定一个正整数 n，我们的目标是找到这样的完全平方数序列，使得这些完全平方数的和等于 n，并且序列中的完全平方数个数最少。 例如，当 n = 12 时，我们可以找到三个完全平方数 4、4 和 4，它们的和为 12，因此...
【动态规划】Leetcode 279. 完全平方数【中等】
FLGB
04-24 517
完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。时间复杂度：外层循环遍历了n次，内层循环遍历了sqrt(n)次，时间复杂度为O(n * sqrt(n))。空间复杂度：使用了长度为n + 1的数组dp，空间复杂度为O(n)。给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量。
LeetCode算法刷题——54. 螺旋矩阵
2301_76925430的博客
12-04 1219
本文介绍了螺旋矩阵的顺时针遍历算法。通过定义四个边界并使用边界收缩法，我们可以按照螺旋顺序遍历矩阵中的所有元素。算法的关键在于理解二维向量的结构：matrix.size()获取行数，matrix[0].size()获取列数（假设矩阵非空）。这种边界收缩法不仅思路清晰，而且代码简洁高效，时间复杂度为O(m×n)，空间复杂度为O(1)（不考虑输出结果的空间）。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 1067
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
LeetCode 445 - 两数相加 II
最新发布
网罗天下方法，方便你我开发！！！
12-09 669
这道题是经典链表加法的“升级版”。和普通相加不同的是： 数字是“从高位到低位”存储的（反着来）。 输入链表不能被翻转（进阶要求）。 因此不能直接像 LeetCode 2 那样从头开始相加，只能想办法把最高位的数字放到最后进行计算。
LeetCode算法刷题——238. 除自身以外数组的乘积
2301_76925430的博客
12-04 618
本文介绍了计算除自身以外数组乘积的高效算法。通过分别计算每个元素的左侧乘积和右侧乘积，然后将两者相乘，我们可以在 O(n) 时间复杂度内解决问题，且不需要使用除法。算法的关键在于两次遍历：第一次计算左侧乘积，第二次计算右侧乘积并更新结果。这种方法空间复杂度为 O(1)（不考虑输出数组），是解决此类问题的最优解法。同时，我们学习了 vector 的正确初始化方法，避免直接通过下标访问未初始化的向量元素。
【单调栈和单调队列】LeetCode hot100+面试高频
青山的青衫的博客
12-05 739
所以，单调栈本质上不是为了“存储”，而是为了**“维护一种有序性”，从而实现O(1) 时间找到最近的极值**。相当于栈是一个 todolist，在循环的过程中，现在还不知道答案是多少，在后面的循环中会算出答案。一旦出现一个“矮个子”，它就会把前面所有“比它高的”全部杀掉，维护一个从矮到高的优良序列。单调栈解法，维护一个从栈底到栈顶高度递增的栈(因为每次都是踢掉高的，留下矮的)。单调栈：只保留**“有潜力成为答案”**的数据。：“我非常关心旁边的人是谁，只要遇到一个。：“我不关心旁边的人是谁，我只关心。
栈练习--------(LeetCode 739-每日温度)
FMRbpm的博客
12-04 326
具体思路就是，首先定义两个栈，一个用来存放最终的答案，一个用来暂存需要比较元素的索引，第一步咱们将答案栈的所有值赋值为0，然后利用for循环的遍历，先将第一个元素，暂存入stc栈中，然后将温度数组中的后续元素与之比较，如若大于，则将两元素索引差传入答案栈，并且弹出stc栈的栈顶元素，否则将其传入stc栈中，紧接着进入下一层循环，再将stc栈的栈顶元素与后续元素进行比较，与前面重复相同的操作。能爆发出无限的潜能，但我现在还不能想像出来，但这个题目给了我一点启发，但我学到的不只有这些。
leetcode 2211
2301_77892984的博客
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碰撞发生后，涉及的车辆状态变为'S'；首先排除不可能发生碰撞的车:最左侧向左、最右侧向右。2.状态为'L'or'R'的车与'S'车相撞 +1（非S车辆数目为1）1.两辆方向相反的车相撞 +2（非S车辆数目为2）2211: 统计道路上的碰撞次数。->统计有多少非 S 的车即可。区间内都会被“卡住”；
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