利用 Ollama 本地部署 DeepSeek 的步骤与实现（详细具体）

### 利用 Ollama 本地部署 DeepSeek 的步骤与实现（详细具体）

#### 基本概念
- **Ollama**：基于 Python 的推理框架，用于支持本地推理。
- **DeepSeek**：一个强大的模型推理和分析工具，专注于机器视觉、智能识别等任务。

#### 实现步骤

1. **安装必要的库**
   - 安装以下依赖：
     ```bash
     pip install torch sagemaker python-dotx youtube-dl
     ```
   - 导入相关模块：
     ```python
     import os
     import subprocess
     ```

2. **数据集获取**
   - 下载支持本地部署的数据集，例如使用 SEmakeImageDataset 或 AutoML 提供的其他数据集。示例代码中可以参考：

```python
from sagemakerimetupleset import SEmakeImageDataset

ds = SEmakeImageDataset()
```

3. **构建 Ollama 模型**
   - 创建一个 Ollama 类，定义模型结构和推理逻辑。示例代码如下：

```python
import torch
import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):