CF993C Careful Maneuvering bitset_枚举

本文深入探讨了使用C++实现的一种复杂算法,该算法通过构建双端映射来解决特定问题,涉及到的数据结构包括map和bitset,以及自定义函数getinter计算交集点。算法首先读取输入数据,然后通过双重循环建立所有可能的交集点,并使用bitset记录每个交集点的左右端点。最后,通过比较所有交集点的连接状态,找出最大连接数。

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Code:

#include<cstdio>
#include<map>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<bitset>
using namespace std;
const int maxn = 100000 + 3;
map<double, int> idx;
int val[maxn], l[maxn], r[maxn], cnt;
bitset<130> Gleft[40000], Gright[40000];
inline double getinter(int a, int b){ return (double) min(a, b) + abs(a - b) / 2; }
int main(){
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    for(int i = 1;i <= n; ++i)  scanf("%d",&l[i]);
    for(int i = 1;i <= m; ++i)  scanf("%d",&r[i]);
    for(int i = 1;i <= n; ++i)
        for(int j = 1;j <= m; ++j){
            double inter = getinter(l[i], r[j]);
            if(!idx[inter]) idx[inter] = ++cnt;
            Gleft[idx[inter]].set(i, 1);
            Gright[idx[inter]].set(j, 1);
        }
    int ans = 0;
    for(int i = 1;i <= cnt; ++i)
        for(int j = 1;j <= cnt; ++j)
        {
            bitset<130>A, B;
            A = Gleft[i] | Gleft[j];
            B = Gright[i] | Gright[j];
            int cur = A.count() + B.count();
            ans = max(ans, cur);
        }
    cout << ans;
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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