【考试题 - 排列】 分治+树形DP

探讨了一种利用单调栈和分治策略解决特定排列问题的方法。通过分析元素间的大小关系,将问题转化为树形结构,进而求解满足条件的排列数量。介绍了算法实现过程,包括初始化、查询、分治求解和深度优先搜索。

题意:求有多少种排列满足 $i$ 之前第一个小于 $i$ 的位置是 $q[i]$.  

如果没有 $q[i]$ 的限制,答案就是全排列,然后 $q[i]$ 会限制一些元素之间的大小关系.  

直接做的话没办法方便地求出元素之间的大小关系.   

不妨思考单调栈的过程:如果遇到前缀最小值的话肯定会将栈清空. 

那么也就是说如果最小值 $i$ 将序列分为 $L,R$,则 $L,R$ 之间相互不影响.         

有上述结论后就可以根据最小值进行分治了,会形成一个树形结构.    

建出树后令 $f[x]$ 表示以 $x$ 为根的子树有多少种排列满足限制,然后转移的话乘上一个组合数就好了. 

code: 

#include <cstdio>  
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>    
#define N 500008 
#define ll long long  
#define mod 998244353
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin)
using namespace std; 
int n,edges; 
int fac[N],inv[N],g[20][N],q[N],Lg[N],hd[N],to[N],nex[N],f[N],size[N];    
void add(int u,int v) { 
    nex[++edges]=hd[u]; 
    hd[u]=edges,to[edges]=v;  
}
int qpow(int x,int y) { 
    int tmp=1; 
    for(;y;y>>=1,x=(ll)x*x%mod) {    
        if(y&1) tmp=(ll)tmp*x%mod; 
    } 
    return tmp; 
}  
inline int get_inv(int x) { 
    return qpow(x,mod-2); 
}
void init() { 
    fac[0]=1; 
    for(int i=1;i<N;++i) fac[i]=(ll)fac[i-1]*i%mod; 
    inv[1]=1; 
    for(int i=2;i<N;++i) inv[i]=(ll)(mod-mod/i)*inv[mod%i]%mod;  
    inv[0]=1;  
    for(int i=1;i<N;++i) inv[i]=(ll)inv[i-1]*inv[i]%mod; 
} 
int C(int x,int y) { 
    return (ll)fac[x]*inv[y]%mod*inv[x-y]%mod;  
}        
void build() { 
    for(int i=1;(1<<i)<=n;++i) 
        for(int j=1;j+(1<<i)-1<=n;++j) {
            int a=g[i-1][j],b=g[i-1][j+(1<<(i-1))];   
            if(q[b]<=q[a]) g[i][j]=b; 
            else g[i][j]=a;  
        }
    Lg[1]=0; 
    for(int i=2;i<N;++i) { 
        Lg[i]=Lg[i>>1]+1;  
    }
}
int query(int l,int r) { 
    int det=Lg[r-l+1];  
    return q[g[det][r-(1<<det)+1]]<=q[g[det][l]]?g[det][r-(1<<det)+1]:g[det][l];  
}
int solve(int l,int r) {   
    if(l>r) return 0; 
    int now=query(l,r);   
    if(q[now]!=l-1) {  
        printf("0\n"); 
        exit(0);  
    }    
    int a=solve(l,now-1),b=solve(now+1,r);    
    if(a) add(now,a);  
    if(b) add(now,b);   
    return now;  
}
void dfs(int x) { 
    f[x]=1;  
    for(int i=hd[x];i;i=nex[i]) { 
        int y=to[i]; 
        dfs(y),size[x]+=size[y];  
        f[x]=(ll)f[x]*C(size[x],size[y])%mod*f[y]%mod;    
    } 
    ++size[x];  
}
int main() {  
    // setIO("input");      
    init(); 
    scanf("%d",&n); 
    for(int i=1;i<=n;++i) { 
        scanf("%d",&q[i]);  
        g[0][i]=i;  
    }  
    build();  
    int p=solve(1,n);   
    dfs(p);  
    printf("%d\n",f[p]);  
    return 0; 
}

  

 

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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