BZOJ 4919: [Lydsy1706月赛]大根堆 set启发式合并

本文介绍了一种求解树上最长递增子序列(LIS)的高效算法,通过维护单调递增栈并进行二分查找,实现了O(nlogn)的时间复杂度。文章详细解释了如何将经典序列LIS算法拓展到树形结构,并提供了完整的C++代码实现。

这个和 bzoj 5469 几乎是同一道题,但是这里给出另一种做法. 

你发现你要求的是一个树上 LIS,而序列上的 LIS 有一个特别神奇的 $O(n\log n) $ 做法.   

就是维护一个单调递增的栈,如果发现新加元素大于栈顶,则直接加入,否则在序列中二分出一个大于等于该元素的最小值,然后替换掉. 

这个单调栈维护的并不是 LIS,而是 LIS 中每个长度的最小结尾数值.    

这个拓展到树上同理,你发现儿子之间互不影响,所以可以直接合并. 

然后,再用当前节点的值去替换一个大于等于这个值的最小值.    

code: 

#include <bits/stdc++.h>  
#define N 200006 
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) 
using namespace std; 
int n,edges; 
int hd[N],to[N<<1],nex[N<<1],id[N],A[N],val[N];         
multiset<int>se[N];  
multiset<int>::iterator it;  
void add(int u,int v) 
{
    nex[++edges]=hd[u],hd[u]=edges,to[edges]=v; 
}   
void merge(int x,int y) 
{
    if(se[id[y]].size()>se[id[x]].size()) swap(id[x],id[y]); 
    for(it=se[id[y]].begin();it!=se[id[y]].end();it++)    se[id[x]].insert(*it);      
    se[id[y]].clear();                    
}
void dfs(int u,int ff) 
{       
    for(int i=hd[u];i;i=nex[i])   dfs(to[i],u), merge(u,to[i]);               
    it=se[id[u]].lower_bound(val[u]);   
    if(it!=se[id[u]].end()) se[id[u]].erase(it);     
    se[id[u]].insert(val[u]); 
}
int main() 
{ 
    // setIO("input");  
    int i,j;  
    scanf("%d",&n); 
    for(i=1;i<=n;++i) 
    {
        id[i]=i; 
        scanf("%d",&val[i]); 
        int ff; 
        scanf("%d",&ff); 
        if(ff)   add(ff,i);       
    } 
    dfs(1,0);     
    printf("%d\n",se[id[1]].size()); 
    return 0; 
}

  

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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