BZOJ 5305: [Haoi2018]苹果树 组合计数

一定要注意要乘阶乘,细节很多. 

code: 

#include <bits/stdc++.h> 
#define ll long long 
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin)   
using namespace std;  
const int N=2007;  
int n,mod;  
int C[N][N],fac[N],g[N],f[N];   
void Init() 
{
    fac[0]=C[0][0]=1;  
    for(int i=1;i<=n;++i) 
    {
        C[i][0]=C[i][i]=1;  
        fac[i]=(ll)fac[i-1]*i%mod;   
        for(int j=1;j<=i-1;++j)  C[i][j]=(ll)(C[i-1][j]+C[i-1][j-1])%mod;   
    }
} 
int main() 
{  
    // setIO("input");   
    scanf("%d%d",&n,&mod); 
    Init();  
    f[1]=1; 
    for(int i=2;i<=n;++i) 
    {
        for(int L=0;L<=i-1;++L) 
        {
            int R=i-1-L,F=0,G=0;              
            F=(ll)((ll)f[L]*fac[R]%mod+(ll)f[R]*fac[L]%mod)%mod;         
            G=(1ll*f[L]*fac[R]%mod*(R+1)%mod)%mod;     
            G=(G+1ll*f[R]*fac[L]%mod*(L+1)%mod)%mod;     
            G=(G+1ll*g[L]*fac[R]%mod)%mod;  
            G=(G+1ll*g[R]*fac[L]%mod)%mod;     
            f[i]=(f[i]+1ll*C[i-1][L]*F%mod)%mod;  
            g[i]=(g[i]+1ll*C[i-1][L]*G%mod)%mod;  
        }
        f[i]=(ll)(f[i]+(ll)i*fac[i]%mod)%mod;           
    }
    printf("%d\n",g[n]);     
    return 0; 
}

  

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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