win11系统ollama3搭配本地知识库搭建AnythingLLM

已于 2024-06-03 13:26:13 修改
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文章标签： 人工智能
于 2024-05-19 10:14:54 首次发布
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礼小七
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win11安装运行大模型ollama3
lixiaoqidecsdn的博客
05-18 1967
win11安装运行ollama3
【Win11本地部署】如何自行搭建Ollama AI大模型服务？完整指南
2401_84495872的博客
12-27 9493
Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令，用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型， Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。1. 下载安装Ollama，支持macOS, Linux 和 Windows 系统，点击下载按钮，获取OllamaSetup.exe安装程序。双击安装文件，点击「Install」开始安装。
Windows11上Ollama的使用
乄bluefox - 优快云博客
04-29 5403
可以本地搭建自己的本地大模型，可以成为自己本地的一个ai助手，下面是简单案例。
AnythingLLM：五分钟在家用电脑快速搭建一个具备本地知识库能力的智能问答系统（附教程）
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pythonhy的博客
04-15 784
AnythingLLM 是一款开箱即用的一体化 AI 应用，支持 RAG（检索增强生成）、AI 代理等功能。它无需编写代码或处理复杂的基础设施问题，适合快速搭建私有知识库和智能问答系统。
AnyThingLLM本地私有知识库搭建
哈士奇是我的信仰~呜哇
01-31 5719
AI大模型+私有化本地知识库 搭建
在windows11本地部署大模型的记录（OLLAMA、AnythingLLM）
qq_38737204的博客
08-22 1万+
应用OLLAMA、AnythingLLM本地部署大模型，并使用GPU运行的记录。
LLM｜利用Ollama搭建个人本地知识库
weixin_44815633的博客
07-16 5090
LLM｜利用Ollama搭建个人本地知识库
技术指南：5分钟零成本实现本地AI知识库搭建
2401_86435672的博客
09-05 1170
你一定经历过各种通用大模型一本正经胡说八道的时候吧，AI一通丝滑输出让人真假难辨，防不胜防。这种情况被称为AI幻觉。大模型产生幻觉不幸“翻车”的原因很大程度上是“先天不足”，例如训练时来自特定领域的训练数据就比较缺失或存在偏差等。对于企业，AI的幻觉已经成为阻碍其落地应用的严重缺陷。我们自然想让一些企业内部私有数据也进入到大模型推理分析的过程，让其更好服务于日常业务，但出于信息安全等考量，私有数据显然不可随意上传到第三方平台。
使用 DeepSeek-R1 与 AnythingLLM 搭建本地知识库
赵一舟的博客
02-01 2796
下载安装后执行，命令：ollama run deepseek-r1:1.5b。
在win10上Ollama+Qwen2.5+AnythingLLM内网离线搭建RAG本地大模型知识库
香蕉包子的博客
10-17 3486
（如果嫌响应速度慢，可以参考这个调一下GPU层数 https://blog.youkuaiyun.com/m0_57486465/article/details/139455076）使用AnythingLLM的API，参考这篇：https://blog.youkuaiyun.com/m0_51242270/article/details/142257192。GGUF有分不同量化的版本，好像有说明可以看适合哪种的，主要看自己显存大小，我找不到哪里可以看，4060的显卡下载了q5_0的还阔以。没啥好说的，找官网直接下载然后安装吧。
Ollama 在window11下安装
qq690452074的专栏
04-05 333
Ollama 在window11下安装
【本地】基于 Docker 搭建 Anythingllm
lu_rong_qq的博客
12-18 1万+
【Ollama+Anythingllm+Docker】尝试搭建一个自己的知识库增强生成模型（RAG），本文记录的是完全在本地的搭建流程。但是由于太耗c盘了，跑过之后尝试转战云部署，以防后续忘记关键步骤，遂总结为经验帖。
图文详解部署llama大模型：Win11本地部署AI大模型：Ollama+llama3+OpenWebUI+Hyper-V部署教程。 模型参数80亿和700亿
邮箱：fn_kobe@163.com
01-08 3366
本章详细介绍：①OllamaOllama是一种用于管理和部署大语言模型（LLMs）的平台工具，支持本地运行和模型管理，便于开发者快速调用大模型能力。②Llama3是Meta开发的新一代大语言模型，以其高效的训练机制和更低的资源需求为特色，支持更复杂的自然语言处理任务。③OpenWebUI是一种开源用户界面工具，旨在为大语言模型提供直观、可交互的界面，适用于各种场景下的模型部署和交互。
DeepSeek+Ollama+AnythingLLM本地部署流程，win11
weixin_45624636的博客
02-17 1459
调用API并不是免费的，但价格并不高昂，如果真的想要体验大模型但没有硬件基础的话，建议使用相关的APP或者调用API。个人知识库离我们并不遥远，每个人手机上的大模型助手就足以完成大部分的事情了。
Windows安装ollama和AnythingLLM及部署DeepSeek模型1
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m0_60657960的博客
10-04 2万+
AnythingLLM安装有很多方式，一是到官方网站()下载桌面版，然后双击即可。
ollama+anythingllm==构建本地知识库
hebian1994的博客
05-06 3214
测试下文本问答，可以看到走的GPU,并且可以在ollama服务端看到了来自anythingllm的请求日志。安装完成后打开，输入ollma服务器的地址，然后可以选择使用ollama中的哪个模型。然后再问，可以发现这下准了，所以准确度还是对投入的文档有一定的准确度要求的。此时模型会被自动下载到环境变量配置的地址，并且启动一个对话界面。配置ollama环境变量，调整模型存放的位置。自己写手写个TXT吧，我在TXT里写的内容为。右下角退出ollama程序，然后再次启动。安装ollama，自动安装到C盘。
Ollama在Windows11部署与使用qwen（自学使用）
kkliuoxo的博客
08-29 1058
安装的时候没办法修改安装路径，默认安装地址在C:\Users<用户名>.ollama。在pycharm终端 输入：pip install ollama。打开cmd 输入ollama run qwen:1.8b。E:\ollama（根据自己打算存放的地址自行填写）安装路径没法修改，但是可以修改模型的下载路径。6、用Python调用本地的Ollama。1、windows本地安装ollama。完成，自学用，看的别人的博客总结的。我是在百度网盘下载的。3、测试是否安装成功。4、修改模型下载路径。
【大模型】Windows桌面版AnythingLLM安装与配置教程
知识靠谱的博客
03-02 3141
通过上述步骤，你可以在 Windows 系统上快速安装和配置 AnythingLLM 桌面版，并结合 Ollama 使用 DeepSeek 等大模型，打造一个专属的智能知识库。希望这篇教程能帮助你更好地利用 AnythingLLM，提升工作和学习效率。如果你在安装或使用过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽力为你解答。
Ollama在Windows11部署与使用QWen2模型
sagima_sdu的博客
06-24 3010
Ollama是一个开源项目，旨在让用户能够轻松地在其本地计算机上运行大型语言模型（LLM），是一个开源的大型语言模型服务。它支持各种LLM，包括Llama 3、Mistral和Gemma。提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同的模型。
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