【5分钟搞定】ollama下载deepseek-r1大模型本地部署

原创 已于 2025-02-15 23:40:27 修改 · 1.2w 阅读 · 7 ·
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#人工智能

于 2025-01-29 17:47:44 首次发布

1.登录ollama，选择Models，选择deepseek-r1模型，选择1.5b(核显电脑)

2.选择1.5b，复制命令，打开CMD控制台；

3.控制台输入ollama run deepseek-r1:1.5b自动下载

4.部署完成

5.退出【Ctrl  +  d】or  【/bye】

6.cmd启动模型：ollama run deepseek-r1:1.5b

礼小七
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【三步搞定】MacOS系统本地机器私有化部署Deepseek-r1:1.5b模型
longxiaotian718的博客
03-06 2017
模型参数规模典型用途CPU 建议GPU 建议内存建议 (RAM)磁盘空间建议适用场景1.5b (15亿)小型推理、轻量级任务4核以上 (Intel i5 / AMD Ryzen 5)可选，入门级 GPU (如 NVIDIA GTX 1650, 4GB 显存)8GB10GB 以上 SSD小型 NLP 任务、文本生成、简单分类7b (70亿)中等推理、通用任务6核以上 (Intel i7 / AMD Ryzen 7)
fnOS NAS部署Ollama与DeepSeek-R1模型实践指南
xinhang10的博客
06-18 1505
小伙伴们，今天给大家分享一个创新改造方案：如何将家庭中的fnOS飞牛云NAS设备升级为个性化AI中枢。当常规AI服务还在等待云端响应时，你已能在本地环境流畅运行DeepSeek-R1模型。
使用 Ollama 下载 DeepSeek 模型和DeepSeek的本地部署使用
weixin_43794223的博客
02-08 3616
import requests url = "http://localhost:11434/api/generate" data = { "model": "deepseek-r1", "prompt": "你好，DeepSeek！它支持多种模型格式，并提供简单的命令行接口，方便开发者快速下载、运行和测试模型。访问 Ollama 的官方网站：ollama.com （支持Mac/Linux/windows系统）根据你的操作系统选择下载对应的安装包。模型下载成功后，可以通过以下命令查看在本地的模型。
本地部署并运行DeepSeek R1
howard2005的专栏
01-25 1万+
本次实战中，我们成功部署并体验了Ollama与DeepSeek R1的强大功能。首先，通过Ollama的便捷安装和版本管理，我们快速搭建了本地运行环境。随后，下载并运行DeepSeek R1模型，验证了其在多个场景中的实用性。
安装 Ollama 并获取 DeepSeek 模型
最新发布
由入门到精通
09-29 280
Ollama安装及DeepSeek模型使用指南：首先访问Ollama官网(http://ollama.com)，下载并安装软件。安装完成后，在CMD输入"ollama list"验证安装，可查看已安装模型列表（如示例中的deepseek-r1系列）。要使用DeepSeek模型，只需运行"ollama run deepseek-r1:7b"命令即可下载并启动7B参数版本。整个过程简单快捷，让用户能快速部署本地AI模型进行开发测试。
win11通过ollama本地部署deepseek-r1:1.5b
李昂的博客
01-24 1万+
deepseek-r1:1.5b这个模型确实很轻量资源占用很少，应该也就占用1GB多点显存，但是也确实比较呆，很多问题都回答不上来，这里如果想要运行其他模型，可以参考ollama的技术文档https://ollama.readthedocs.io/quickstart/ 里面说明了其他模型运行的方式以及所需要的资源。下载完成后安装ollama，默认安装在c盘下面，这个通过默认安装方式无法更改模型就行，安装完成后可以打开CMD窗口输入。首次运行会自动下载模型，运行完成后就可以进行正常交互了。
DeepSeek R1模型本地部署教程 （含软件包）
书山有路勤为径
02-07 7747
deepseek 本地部署 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数..
最强开源推理大模型 DeepSeek-R1 最清晰的免费本地部署使用教程
weixin_56619527的博客
01-28 1万+
本文带来 DeepSeekR1 模型免费本地部署教程，因官网下载慢，在文末附上百度网盘链接。教程分两步，第一步，先前往 ollama 官网下载安装程序，在命令行输入 “ollama -h” 测试安装并查看命令。再依据显存选 DeepSeek-R1 模型，复制下载代码在命令行运行，用 “ollama list” 查看安装情况并运行模型。第二步，从 chatbox 官网下载安装程序，打开后在设置里将模型提供方设为 ollama，选好模型保存即可开启对话。最后，分享安装包百度网盘链接，欢迎点赞收藏支持。
ollama 实现国内快速下载并安装，deepseek -r1本地部署
weixin_59131972的博客
02-08 1万+
自大学以来，无论是经验分享还是案例分析，我一直坚信，从细微之处入手，从小处着眼，脚踏实地干，持之以恒干，是个人成长成才的宝贵品质。这几年间，我看到的人是这样做的，我可能也是这样做的。知识的力量总是强大的，岁月的积淀总是。因此，寄希望于我们：继续保持谦逊、务实的低调作风，秉承戒骄戒躁的精神，拿出“咬定青山不放松”的恒心，勇毅前行，坚定信念，念念不忘，必有回响。因为Ollama 默认 安装路径在c盘，考虑内存问题，建议更为安装路径，当双击Ollama时，默认会直接进入c盘，可视化安装界面没有提供更改路径位置。
DeepSeek-R1最佳本地部署+知识库+联网搜索（2个安装包1条命令搞定）.pdf
02-10
为了实现DeepSeek-R1的本地部署，用户需要遵循一系列简单步骤，首先需要下载并安装两个关键组件：Ollama官方版和AnythingLLM。具体步骤包括访问提供的下载链接，下载相应的软件安装包。完成下载后，下一步是选择合适...
Java+Ollama 本地部署 DeepSeek-R1 对话机器人：从 0 到 1 实战指南
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07-16 1069
作为 Java 开发者，想在本地搭建一个能理解代码、支持多轮对话的 AI 机器人？DeepSeek-R1 这款开源大模型绝对值得一试。今天就带大家用 Ollama+Java 实现本地化部署，全程实操，新手也能跟着做！
三步搞定本地部署deepseek R1模型，不联网也可以流畅使用
liu_xue_xue的专栏
03-09 1059
验证安装：打开浏览器，访问http://localhost:3000，如果看到Ollama的界面，则表示安装成功。在ollama官网，点击models选项，选择deepseek r1,因为是个人电脑，本身电脑配置就不高，安装Docker：根据操作系统，从Docker官网下载并安装Docker。命令，如果显示Ollama相关的信息，则证明安装已经成功。：下载完成后，双击运行安装包，并按照提示完成安装。：下载完成后，双击运行安装包，并按照提示完成安装。：安装完成后，打开命令提示符（cmd）窗口，输入。
DeepSeek-R1本地部署，再也不怕宕机，还有语音功能！
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2401_84204207的博客
01-29 7万+
最近国产大模型DeepSeek特别火，以至于频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况，和两年多之前ChatGPT的遭遇颇为相似。万幸，DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！接下来就教大家具体的操作：**一、用Ollama下载模型**首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。
Deep Seek R1本地化部署
晨曦之光Wing的博客
01-30 6903
【说明】操作系统：win10。使用工具：ollama
DeepSeek-R1模型5分钟下载本地对话——忘掉CUDA、GPU和烦人的代码：OLLAMA本地部署DeepSeek R1全攻略
a1966565的博客
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Ollama 支持在 Modelfile 中导入 GGUF 模型：创建一个名为Modelfile的文件，并在其中包含一个FROM指令，该指令指向你想要导入的模型的本地文件路径。在 Ollama 中创建模型运行模型。
本地部署 deepseek-R1 模型
weixin_44885334的博客
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如何快速下载Huggingface上的超大模型，不用梯子，以Deepseek-R1为例子
扶着老奶奶闯红灯
01-22 1万+
就在昨天DeepSeek-R1模型问世即爆火，37B的大模型，你想部署一下试试吗？我就想试试，毕竟本人有8卡A100可以玩。首先我们需要从Huggingface下载模型权重，我在国内，文件太大了，下载不了。有方法，有教程，请仔细看。
deepseek-r1 推理模型ollama离线使用
weixin_42357472的博客
01-21 1383
免费体验网站：主要参数：根据deepseek-r1 方法蒸馏的其他开源模型deepseek-r1 api调用。
本地部署DeepSeek-R1 1.5B
weixin_44502794的博客
01-22 1万+
然后输入ollama run deepseek-r1:1.5b。然后打开windows powershell。等待ollama下载完模型，就是可以使用了。然后安装ollama。
ollama run deepseek-r1:32B 和ollama run deepseek-r1:32B-distill-qwen
03-01
当执行 `ollama run deepseek-r1:32B` 和 `ollama run deepseek-r1:32B-distill-qwen` 时，前者调用了原始的 DeepSeek R1 模型，具有完整的 320 亿参数规模；而后者则是经过蒸馏优化后的 Qwen 版本[^1]。这种蒸馏...
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