StableDiffusion学习笔记——8、ControlNet使用介绍1：形态控制类

目录
  大家好，我是阿赵。
  继续学习StableDiffusion的使用。这次来学习ControlNet的使用。
  ControlNet的效果有很多种，这一篇主要是介绍形态控制类的一些效果。
  不过在介绍具体效果前，需要先说一下ControlNet是什么：
  在之前介绍的文生图、图生图的过程中，我们可以使用各种插件在生成的过程中产生一些特殊的效果。而ControlNet是一个非常重要的插件，它提供了很多特殊的效果给我们使用。
  打开ControlNet的插件选项，可以看到它有很多个单元。这些单元的作用，实际上是可以在生成图片的时候，使用多个ControlNet。有一些特殊的效果也需要多个单元同时使用。

  在控制类型里面有很多不同的效果，这些效果都需要配合着不同的预处理器和模型使用的。这些后面会逐一介绍。
  然后在下面有一个设置参数的区域：

1. 控制权重
取值范围是0-2，决定ControlNet在生成图像过程中的控制力，值越大，ControlNet控制的效果越明显。
2. 引导介入时机
取值范围是0-1，在整个生成图片的步幅过程中，希望ControlNet在什么开始生效。设置值为0，就是从一开始ControlNet就开始介入。
3. 引导终止时机
取值范围是0-1，决定在过程中，ControlNet什么时候结束生效。如果介入时机设置0，终止时机设置1，那就是整个生成过程，都受到ControlNet的影响。
4. 控制模式
分别有均衡、更偏向提示词、更偏向ControlNet，这3个选项。这里决定了在生成的过程中，提示词和ControlNet之间的关系。
5. 缩放模式
类似于生成参数里面的缩放模式，决定生成图片的缩放模式。

  接下来开始介绍ControlNet的具体效果。这一篇里面介绍的效果都有一个共同的特点，就是控制生成出来的图片的形状或者姿势之类的。

1、 Canny

  Canny(硬边缘)，可以提取指定图片的一个轮廓边缘，作为预处理图片，控制生成出来的图片的轮廓边缘。

  注意选择了Canny之后，下面的预处理器和模型会发生了变化，其实是WebUI自动选择适合Canny的预处理器和模型。