基于三次样条插值的路径生成方法

本文探讨了基于三次样条插值的路径生成方法在无人车路径规划中的重要性。三次样条插值确保路径的平滑性和连续性,通过一系列数据点构建光滑曲线。文章详细介绍了三次样条插值的数学原理,包括满足的条件和构建方程的过程,并通过Python实现展示了递增和非递增情况下的效果,揭示了非递增可能导致的问题。

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Introduction

无人车路径规划问题是指在具有障碍物的环境中,按照一定的评价标准,比如路径长度最短或能量消耗最少原则等,寻找一条从起始状态到目标状态的无碰撞路径。其中路径生成是路径规划问题中的一个重要问题,也是后续进行轨迹规划的基础。本文介绍基于三次样条插值的路径生成方法

样条插值是一种工业设计中常用的、得到平滑曲线的一种插值方法,三次样条又是其中用的较为广泛的一种。低阶样条插值虽然计算简单、稳定性好、收敛性有保证且易在电子计算机上实现,但只能保证各小段曲线在连接处的连续性,不能保证整件曲线的光滑性。

1.介绍三次样条差值

三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)简称 Spline 插值,是通过一系列值点构建一条光滑曲线的过程。假如有一系列的点集:

样条曲线 S ( x ) S(x) S(x) 是一个分段定义的公式。给定n+1个数据点,共有n个区间,三次样条方程满足以下条件:
1) 在每个分区 [ x i , x i + 1 ] ( i = 0 , 1 , 2 , . . . , n − 1 ) [x_i,x_{i+1}](i=0,1,2,...,n-1) [xi,xi+1](i=0,1,2,...

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