数据结构------哈希表浅析

哈希表,又称散列表,通过哈希函数实现快速存取。它允许在常量时间内进行插入、删除和查找操作,但不保证数据有序性。哈希冲突是多个关键字映射到同一地址的问题,常见的哈希函数包括直接定址法、保留余数法等。处理冲突的方法有链地址法、开放定址法、再散列法和建立公共溢出区等。例如,当使用h(key)=key%7作为哈希函数时,会遇到25和74冲突于下标4,38和52冲突于下标3的情况。

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1.哈希表的基本概念

  1. 哈希表,也称散列表,它是处于快速存取的角度设计的,是一种典型的“空间换时间”的做法。
  2. 哈希表是唯一的专用于集合的数据结构。可以以常量的平均时间实现插入删除查找
  3. 哈希表是根据关键字而直接访问的数据结构。其将关键字通过某种规则映射到数组中某个位置,加快其查找速度。这个映射规则就叫做哈希函数存放记录的数组称为哈希表
  4. 哈希表是使用 O(1) 时间进行数据的插入删除和查找,但是哈希表不保证表中数据的有序性,这样在哈希表中查找最大数据或者最小数据的时间是 O(N) 。
  5. 哈希冲突:若多个不同的关键字通过哈希函数计算得到相同的数组下标,称其为冲突。
    如:已知一个线性表(38,25,74,63,52,48)假定采用哈希函数 h(key)=key%7 计算哈希地址,并散列存储在散列表A[0…6] 中。其会产生冲突,25和74的哈希地址都为4,38和52的哈希地址都为3。怎么解决呢?后面分析。

2.哈希函数

哈希函数的特性: 如果两个哈希值是不相同的,那么这两个哈希值的原始输入也是不相同的。

常用的哈希函数包括直

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