使用vits训练数据集出现RuntimeError: “fill_cuda“ not implemented for ‘ComplexHalf‘

最新推荐文章于 2025-06-24 23:00:22 发布

liumingda达达

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liumingda2019/article/details/131552956

文章讲述了如何修改配置文件中的fp16_run选项，从启用（true）变为禁用（false）。这通常涉及到深度学习模型的训练过程，fp16_run可能指的是混合精度训练，更改此设置可能影响模型的计算精度和训练速度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

将配置文件.json中的"fp16_run": true 改为"fp16_run": false

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{RuntimeError}“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_1d_index“ not implemented for ‘Float‘

weixin_39417324的博客

12-27

9197

应该是使用损失函数的时候，遇到了这个问题，意思就是说，这个函数的某个参数不支持Float类型的： F.nll_loss(out, target) 这个函数就是算损失，一般来说，这个函数使用应该遵循下面两点：第一点，应该前后维度一致，如果你的batchsize大于1，那么可以都展开成为一维的第二点，out的类型是cuda类型的float，target是long()类型的 F.nll_loss(out.squeeze().flatten(), target_class.flatten().long())

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8548, 6916) exited unexpectedly

VegetableofDog的博客

05-12

9435

深度学习，Lenet函数的实现，神经网络，

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

RuntimeError: “exp_vml_cpu“ not implemented for ‘Half‘

NLP与推荐算法

06-27

1122

大模型加载中bug

RuntimeError: “fill_empty_deterministic_“ not implemented for ‘ComplexHalf‘

最新发布

weixin_44919322的博客

06-24

175

修改：在yolo代码中关闭混合精度，即amp=False。原因：pytorch暂时可能不支持复数为半精度。

Error “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘

追梦鸟

07-25

6410

本文这里是复现Real-ESRGAN，在执行代码的命令后添加“–fp32”即可，如下图所示，testing 之后的语句直接继续testing，中间不再出现该错误。将输入数据的类型设置为half(半精度浮点数，能加快计算速度)，但是half只有GPU支持，pytorch cpu不支持半(half)精度训练。1、通过搜索代码“half”、“16”等字样，找到代码中涉及半精度的代码，用断点做标记。既然不支持，那就不进行半精度，也就是取消数据的半精度转换。

PyTorch API：index_select 报错 RuntimeError: “index_select_out_cuda_impl“ not implemented for ‘Float‘

HuanCaoO的博客

02-22

2014

解决torch.index_select报错RuntimeError: "index_select_out_cuda_impl" not implemented for 'Float'

RuntimeError: “mse_cuda“ not implemented for ‘Long‘

weixin_49983968的博客

04-10

824

这时候需要把outputs和targets的数据类型转化为浮点数float。在使用均方误差损失函数MSE时。

so vits 训练报错RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support

03-15

好的，我现在需要帮助用户解决在训练VITS模型时遇到的RuntimeError，特别是涉及libuv支持的问题。用户提到了错误信息，可能与PyTorch的libuv支持有关。首先，我需要回忆一下相关的知识，并结合用户提供的引用信息来...

RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions

04-11

当运行PyTorch程序时，如果遇到`RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered`这样的错误，通常表明存在不合法的GPU操作或数据访问问题。以下是可能的原因以及对应的解决方法： #### 1. ...

so-vits-svc模型训练 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'task'

01-19

对于so-vits-svc模型训练过程中出现此问题的情况，在给定的信息中并没有直接提到关于 `'task'` 属性的具体位置[^2]。然而，基于经验可以推测这可能是由于配置文件不正确、环境设置不当或是某些依赖库版本冲突所...

VITS-fast-fine-tuning训练准备的样例数据，可以快速体验该模型的语音合成效果

06-09

1. **预训练模型**：这是VITS模型的基础，已经过大规模数据集的训练，具备一定的语音合成能力。用户可以通过微调这个预训练模型，使其适应特定的语音风格或语种，以达到更好的效果。 2. **配置文件**：这些文件定义...

【已解决】RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘

BetrayFree的博客

10-20

1万+

来进行训练模型加水印时报错RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float'，这个在网上并没有找到解决办法，有的也只是RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'int'，也就是说之前因为int类型不兼容出了问题，那这个float报错的原因是什么呢？

解决报错问题 “index_select_out_cuda_impl“ not implemented for ‘float‘

I_am_toutu的博客

04-23

776

使用 stanfordnlp 报错 “index_select_out_cuda_impl” not implemented for ‘float’ "。

“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘

热门推荐

AI浩

03-15

1万+

Traceback (most recent call last): File "D:\nlp\zhinengyunwei\wh_lstm_pytorch.py", line 213, in <module> loss = loss_func(torch.squeeze(output), target) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1102,

Pytorch报错`RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘`

qq_43369406的博客

03-19

651

出现这个原因是因为我的代码中使用了BCE Loss，而BCE Loss函数输入的label标签类型应该是。

YOLOv5+deepsort——报错解决：RuntimeError: “unfolded2d_copy“ not implemented for ‘Half‘

Williamcsj的博客

03-04

2666

一、报错原因 CPU不支持半精度训练二、解决办法要么采用GPU训练要么将检测模块中的.half()全部改成.float()（计算时请保证数据类型一致）

解决：RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘的方法之一

小白

06-11

1127

感觉有点莫名奇妙，经检索，发现将fp16改为fp32可以解决我的问题，但是运行速度太慢了。后来发现，是系统内核自动升级，导致显卡驱动与内核驱动不匹配。验证是否是该问题，可在命令行输入nvidia-smi即是内核版本自动升级导致的（是不是也有可能是显卡驱动升级的问题）。

torch.fft 出现 ComplexHalf 或 Half 不支持

prinTao的博客

10-16

1014

【代码】torch.fft 出现 ComplexHalf 或 Half 不支持。

RuntimeError: empty is not implemented for type CUDABoolType

qq_38343151的博客

04-22

967

Actually, there are three places required to be modified listed as follows： 1、maskrcnn_benchmark/structures/segmentation_mask.py 2、maskrcnn_benchmark/modeling/balanced_positive_negative_sampler.py 3、m...