使用vits训练数据集出现RuntimeError: “fill_cuda“ not implemented for ‘ComplexHalf‘

最新推荐文章于 2025-06-24 23:00:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-24 23:00:22 发布 · 1.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

文章讲述了如何修改配置文件中的fp16_run选项，从启用（true）变为禁用（false）。这通常涉及到深度学习模型的训练过程，fp16_run可能指的是混合精度训练，更改此设置可能影响模型的计算精度和训练速度。
部署运行你感兴趣的模型镜像

将配置文件.json中的"fp16_run": true 改为"fp16_run": false

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.7

PyTorch 2.7

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

成功解决RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
06-02 1万+
​ 成功解决RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 torch.set_default_tensor_type(torch.HalfTensor)RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half' 解决思路 运行时错误:"addmm_impl_cpu_"未为'Half'实现 在PyTorch中，半精度
出现 RuntimeError: adaptive_avg_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation的解决方法
码农研究僧的博客
02-06 5414
大致就是在执行主函数的训练函数中，在反向传播这一块出现了问题。解决方法就是添加如下代码块。找到提示bug的行数。
解决：RuntimeError: reflection_pad2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation......
weixin_44813538的博客
05-10 3496
也就是说，在给定相同输入的情况下，当在相同的软件和硬件上运行时，算法总是产生相同的输出。启用后，操作将在可用时使用确定性算法，如果只有不确定性算法可用，则在调用时会抛出。如果不是对精度要求极高，其实不太建议修改，因为会使计算效率降低。找到torch.use_deterministic_algorithms()方法，将warn_only = False ，改为warn_only = True。如果为 True，则使潜在的非确定性操作切换到确定性算法或引发运行时错误。如果为 False，则允许非确定性操作。
RuntimeError: “exp_vml_cpu“ not implemented for ‘Half‘
NLP与推荐算法
06-27 1207
大模型加载中bug
Error “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘
追梦鸟
07-25 6553
本文这里是复现Real-ESRGAN，在执行代码的命令后添加“–fp32”即可，如下图所示，testing 之后的语句直接继续testing，中间不再出现该错误。将输入数据的类型设置为half(半精度浮点数，能加快计算速度)，但是half只有GPU支持，pytorch cpu不支持半(half)精度训练。1、通过搜索代码“half”、“16”等字样，找到代码中涉及半精度的代码，用断点做标记。既然不支持，那就不进行半精度，也就是取消数据的半精度转换。
玄学错误：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 解决方案——cuDNN 卸载并重装
热门推荐
Ax的博客
05-16 1万+
convE 模型错误 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED——解决方案
so vits 训练报错RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support
03-15
好的，我现在需要帮助用户解决在训练VITS模型时遇到的RuntimeError，特别是涉及libuv支持的问题。用户提到了错误信息，可能与PyTorch的libuv支持有关。首先，我需要回忆一下相关的知识，并结合用户提供的引用信息来...
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8548, 6916) exited unexpectedly
VegetableofDog的博客
05-12 9579
深度学习，Lenet函数的实现，神经网络，
RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions
04-11
当运行PyTorch程序时，如果遇到`RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered`这样的错误，通常表明存在不合法的GPU操作或数据访问问题。以下是可能的原因以及对应的解决方法： #### 1. ...
conda环境下Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions问题解决
十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎
11-11 1万+
Bert-VITS2语音训练语料中，不能包含英文字母，如果包含英文字母，则可能出现以上问题，通过正则表达式过滤掉包含英文字母的语料，问题解决。经过尝试发现，只保留一个人的100句语料进行语音训练，没有发生问题。尝试更换多个版本的torch和cuda，问题依旧存在。查看cuda和torch的版本。
PyTorch API：index_select 报错 RuntimeError: “index_select_out_cuda_impl“ not implemented for ‘Float‘
HuanCaoO的博客
02-22 2097
解决torch.index_select报错RuntimeError: "index_select_out_cuda_impl" not implemented for 'Float'
RuntimeError: “fill_empty_deterministic_“ not implemented for ‘ComplexHalf‘
最新发布
weixin_44919322的博客
06-24 476
修改：在yolo代码中关闭混合精度，即amp=False。原因：pytorch暂时可能不支持复数为半精度。
{RuntimeError}“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_1d_index“ not implemented for ‘Float‘
weixin_39417324的博客
12-27 9252
应该是使用损失函数的时候，遇到了这个问题，意思就是说，这个函数的某个参数不支持Float类型的： F.nll_loss(out, target) 这个函数就是算损失，一般来说，这个函数使用应该遵循下面两点： 第一点，应该前后维度一致，如果你的batchsize大于1，那么可以都展开成为一维的 第二点，out的类型是cuda类型的float，target是long()类型的 F.nll_loss(out.squeeze().flatten(), target_class.flatten().long())
RuntimeError: “mse_cuda“ not implemented for ‘Long‘
weixin_49983968的博客
04-10 891
这时候需要把outputs和targets的数据类型转化为浮点数float。在使用均方误差损失函数MSE时。
【已解决】RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘
BetrayFree的博客
10-20 1万+
来进行训练模型加水印时报错RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float'，这个在网上并没有找到解决办法，有的也只是RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'int'，也就是说之前因为int类型不兼容出了问题，那这个float报错的原因是什么呢？
解决报错问题 “index_select_out_cuda_impl“ not implemented for ‘float‘
I_am_toutu的博客
04-23 870
使用 stanfordnlp 报错 “index_select_out_cuda_impl” not implemented for ‘float’ "。
“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘
AI浩
03-15 1万+
Traceback (most recent call last): File "D:\nlp\zhinengyunwei\wh_lstm_pytorch.py", line 213, in <module> loss = loss_func(torch.squeeze(output), target) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1102,
Pytorch报错`RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘`
qq_43369406的博客
03-19 755
出现这个原因是因为我的代码中使用了BCE Loss，而BCE Loss函数输入的label标签类型应该是。
torch.fft 出现 ComplexHalf 或 Half 不支持
prinTao的博客
10-16 1240
【代码】torch.fft 出现 ComplexHalf 或 Half 不支持。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值