leetcode 63. 不同路径 II-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liujunzxcv/article/details/104282625

本文探讨了在一个带有障碍物的mxn网格中，从左上角到右下角的不同路径数量计算问题。通过动态规划算法，文章详细介绍了如何在遇到障碍物时调整路径计数，提供了一个具体的代码实现案例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

说明：m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：

向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

还是动态规划，遇到障碍物跳过即可

  public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int row = obstacleGrid.length;
        int col = obstacleGrid[0].length;
        if (obstacleGrid[row - 1][col - 1] == 1) {
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[row][col];
        dp[row - 1][col - 1] = 1;
        for (int i = row - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = col - 1; j >= 0; j--) {
                if(obstacleGrid[i][j] != 1){
                    if (i < row - 1 && obstacleGrid[i + 1][j] != 1) {
                        dp[i][j] += dp[i + 1][j];
                    }
                    if (j < col - 1 && obstacleGrid[i][j + 1] != 1) {
                        dp[i][j] += dp[i][j + 1];
                    }
                }
            }
        }
        return dp[0][0];
    }