leetcode 62. 不同路径 击败100%

本文探讨了一个经典算法问题,即在一个m x n的网格中,从左上角出发,仅能向下或向右移动,到达右下角的不同路径数量。通过动态规划方法,详细解析了如何高效地计算出所有可能的路径数目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。

问总共有多少条不同的路径?

说明:m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。

  1. 向右 -> 向右 -> 向下
  2. 向右 -> 向下 -> 向右
  3. 向下 -> 向右 -> 向右 示例 2:

输入: m = 7, n = 3 输出: 28

直接用动态规划即可,dp[i][j] = dp[i+1][j] + dp[i][j+1]

 public int uniquePaths(int m, int n) {
        int[][] dp = new int[n][m];
        dp[n - 1][m - 1] = 1;
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = m - 1; j >= 0; j--) {
                if (i < n - 1) {
                    dp[i][j] += dp[i + 1][j];
                }
                if (j < m - 1) {
                    dp[i][j] += dp[i][j + 1];
                }
            }
        }
        return dp[0][0];
    }
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