外媒评论区疯狂了，开发人员各种观点---北美AI替换程序员引发境外程序员业界震动

最新推荐文章于 2025-11-30 18:24:05 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-30 18:24:05 发布 · 410 阅读

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程序员，DBA，运维，架构，合称IT业界主要工种，DBA和架构算这里的少数派，而程序员才是IT业界的顶流，上周耍抖音，一个搞AI的博主说北美正在发生大量的程序员被替代的事情，在美国闹的挺厉害，本着看看IT业界技术前沿的美国，这事情到底是不是真的额，我开通自己的“小马达”，看看。

首先我们先到世界级的提问网站 Quora 看看有没有类似的内容，马上我就翻到一篇帖子

微软资深工程师

尝试翻译了一下

上周，在微软举行的全体员工会议上，他们讨论了用人工智能取代程序员和裁员的计划。一位高级研究员表示，他们已经在美国组建了一个由 170 名员工组成的新团队，他们正在为每个团队建立替代团队。每个替代团队：做同样的工作。20 到 40 个 AI 代理，由 2 名高级开发人员管理由实际团队和替代团队评估工作。微调这些 AI 代理。他们说微软正在积极努力，他们的目标是：到 2026 年底，公司范围内的员工将达到 30% 的 AI 代理和 70% 的实际人类员工。通过雇用 AI 代理将劳动力支出减少 25%。他们预测工作将加速，工作质量将提高 40%。10 年的软件工作将在 1.5 年内完成。他们表示，印度团队不会在 2025 年受到裁员的影响，目前的裁员只会在今年影响美国团队。最终，人工智能代理最早将在 2026 年第一季度成为裁员的原因。他们澄清说，如果出现以下情况，特定员工至少到 2027 年不会受到裁员的影响：他们进行了创新（专利、论文、公司机密、会议演示）领域专家、决策者：为代码架构做出贡献并影响公司范围的路线图（即使是以很小的方式）。任何杰出的工程师或技术人员。编写的代码量、使实现高效或解决错误都无关紧要。我很害怕。在过去的 10 年里，我阅读了多本经典算法书籍，如 CLRS、DSA 接管备忘单、一些编译器书籍，并掌握了这个领域并进入了微软，但这个领域正在发生变化。尽管领域在变化，但面试形式保持不变。一个人需要掌握编码问题才能获得报价。因为我在 SDE1，所以确保我在微软工作的唯一方法是进行创新。

在这个帖子下面留言的一些我也看了一下

回馈1

Salesforce 的首席执行官最近宣布，他们将不再雇佣软件工程师，因为他相信人工智能可以完成那些软件工程师的工作。一方面，他们停止了新员工的招聘，另一方面，他们解雇了 1000 名员工。他们正在将重点转移到雇佣更多销售新人工智能产品的工人上。

回馈2

当然这里也有一些反对的意见和深入的见解，来自于一个CTO

动机是显而易见的。软件开发人员很昂贵，很难招聘，很难留住，很难管理，而且经常不太擅长他们的工作。因为他们的工作很难。但它们也构成了世界上最有价值公司的支柱。如果你有一项技术可以取代所有软件开发人员，那将是人类历史上最有价值的技术。现在，即使是最乐观的 AI 爱好者也可能会同意，在可预见的未来取代所有开发人员是不可行的。

回馈3

他们当然愿意。计算机是一次性费用。大多数软件是一次性费用。人类程序员是一项持续的费用。但是他们真的认为他们会吗？不，人工智能不思考。它不能发明新概念。这就是编程。这不是 “写代码”—— 这是 “编码”，但只有在你开发了你想要编码的概念之后，这部分是微不足道的、快速的和廉价的。它是在思考概念。“我如何让一个程序来做这件事？” 部分。目前可用或正在开发的人工智能都无法完成这部分。有时甚至开发人员也做不到。

一篇关于AI扼杀年轻程序员的文章

去年秋天，我开始听到一种说法：由于来自人工智能的竞争，初级程序员的市场需求正在急剧下滑。为了弄清楚这是否属实，我决定做一些调查报道。

我打的第一通电话是给 Recurse Center 的 CEO Nicholas Bergson-Shilcock。Recurse Center 为程序员提供提升技能的空间，并将他们与潜在雇主对接。Bergson-Shilcock 对我说：“从 2022 年底开始，这是我们自 2011 年成立以来，工程师招聘市场最糟糕的时期。”

他将最初的下滑主要归因于宏观经济因素：美联储在 2022 年加息以抑制通货膨胀，导致大型科技公司出现裁员潮，创业公司的风险投资也减少了。

当我在 11 月与他交谈时，距离那波初始裁员已经过去两年，程序员的市场需求依然没有恢复。他认为这“部分与 AI 有关”，因为“企业，尤其是早期创业公司，以前可能会招聘 3 到 5 个人，现在只招聘 1 到 2 个人，并期望他们完成更多的工作。”

虽然他的观点很有意思，但我并不想在没有硬数据支撑的情况下贸然写报道。而当时没人能提供明确的证据，将疲软的程序员市场与 AI 采用直接联系起来。

到了今年 5 月，我又联系了一些经济学家，看看是否有关于 AI 导致失业的新证据。但我依然觉得没有足够的清晰信息来支撑一篇报道。

终于在本周，我再次给 Nicholas Bergson-Shilcock 发了邮件询问最新情况。他回复说：“我们在 2025 年看到了强劲的复苏。科技招聘市场已经彻底‘回来了’。”

几项最新研究似乎也印证了这一点。斯坦福大学经济学家 Bharat Chandar 的一项研究发现，过去一年中，程序员的就业增长显著。经济创新组织（Economic Innovation Group）的另一项研究也指出，从整个经济来看，更容易受到生成式 AI 自动化影响的职业，并没有出现更高的失业率或其他负面结果。

于是我决定终于着手撰写这篇文章。到了周二下午，我基本完成了这篇稿件，文章的核心观点是：现有的最佳证据表明，AI 可能并不是近期软件开发或其他白领职业岗位流失的主要驱动因素——尽管其中仍存在相当大的不确定性。

然而，就在我准备发表这篇文章时，我注意到 Chandar 刚刚与两位同事又发布了一篇新论文。当我开始阅读这项研究并看到其中一张图表时，我的心一下子沉了下去——因为我立刻意识到，我得把整篇文章推倒重写。下图展示了开发人员招聘的变化图。

程序员年龄分布图

编者在看完这些信息后，自己也在思索，当下AI对于IT行业的冲击本身的意义，并不在IT人本身来决定，这是资本逐利的本性所决定的，此时我们谈论技术，就片面，资本和人逐利的本性才是这一切的根源，AI可以善良，AI也可以邪恶，AI他仅仅是一个工具，就如同你家的菜刀，如果在你的手里他是一个做饭的工具，而在你老婆愤怒的直视菜刀的时候，它也可能超脱做饭工具的范畴，所以我们该不该相信人的本性。

但有一点，我们应该面对现实，给不确定的社会，不确定的经济，不确定的单位中生存的你，来寻找一个，稍微确定性的“小路”。