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机器学习10大经典算法1、C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：     1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；    2)在树构造过程中进行剪枝；    3)能够完成对连续属性的离散化处理；    4)能

作者：deerchao 转载请注明来源本文已更新，推荐您查看第二版。本文目标30分钟内让你明白正则表达式是什么，并对它有一些基本的了解，让你可以在自己的程序或网页里使用它。一旦入门后，你可以从网上找到更多更详细的资料来继续学习。别被下面那些复杂的表达式吓倒，只要跟着我一步一步来，你会发现正则表达式其实并不像你想像中的那么困难。当然，如果你看完了这篇教程之后发现自己明白了很多，却又几

文章转载自：http://www.52analysis.com/R/1627.html算法五：神经网络(优化算法)人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对

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转自：http://blog.youkuaiyun.com/heyongluoyao8word2vec是Google在2013年提出的一款开源工具，其是一个Deep Learning(深度学习)模型（实际上该模型层次较浅，严格上还不能算是深层模型，如果word2vec上层再套一层与具体应用相关的输出层，如Softmax，便更像是一个深层模型），它将词表征成实数值向量，采用CBOW（Continuo

转自：https://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html什么是熵(Entropy)简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化，组织化，复杂化