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2012年12月份，CMU大学更新pocketsphinx工具包，最新版本已经是0.8了。下载下来尝试了一下，发现对于声学模型的训练比之前方便多了。下面简单介绍一下新版本声学模型的训练过程：1:安装新版本的Pocketsphinx-0.8下载地址：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/download/在Linux下

https://www.zhihu.com/question/20398418

语音识别之自我总结1.进入语音识别领域因为各种原因，之前单位不想继续了，打算换工作，正好在加入的技术群里面有招聘相关职位，看了下，比较符合（主要是用ARM汇编写过程序，做过代码优化等），顺利进到新公司，开始接触语音识别领域。2.工作和学习过程       工作吗，首先看公司安排，公司打算做一款嵌入式语音识别引擎，经过评估，确定用 CMU Sphinx,之前同事已经做

注：老早之前就在看语音信号处理方面的知识，每当过了很久都会忘记，由于之前对语音特征MFCC提取的流程还是非常清楚的，但是对于一些细节以及一些原理一些的东西还是不是很明白，通过这次的总结，我终于明白的其中的技术细节以及设计方法，包括滤波器的设计，以及参数的具体意义，希望这个总结能给自己增加更多的印象，课本上好像对各个三角滤波器的设计没有过多的讲解，也没讲流程，希望这里的总结能有所帮助。一、M

文章转载自：http://www.52analysis.com/R/1627.html算法五：神经网络(优化算法)人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对

高斯混合模型本文就高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,Expectation Maximization）算法的实施过程。单高斯分布模型GSM多维变量X服从高斯分布时，它的概率密度函数PDF为：x是维度为d的列向量，u是模型期望，Σ是模型方差。在实际应用中u通常用样本均值来代替，Σ通常用样本方

语音识别的基础知识与CMUsphinx介绍zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09        语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。       基于语音识别芯片的嵌入式产品也越来越多，如Sensory公司的RSC系列语音识别芯片、Infineon公司的Unispeech和Unilit

http://www.cnblogs.com/huanghuang/archive/2011/07/14/2106579.htmlSphinx武林秘籍(上)――使用现有的语言模型与声学模型一、     使用平台Windows XP、VMware workstation+ Ubuntu10.10(1) Soundrecorder 测试下能否使用(2) sudo apt

Sphinx武林秘籍(中)Sphinx武林秘籍(中)――训练自已的中文语言模型与声学模型一、训练语言模型   (1) 安装语言模型训练工具CMUCLMTK      ./configure      sudo make      sudo make install默认安装在/usr/local/bin下面，可以看到下面这些生成文件idngram2lm   i

Sphinx武林秘籍(下)Sphinx武林秘籍(下)――使用训练好的语言模型与声学模型一、第一次使用#cp -rf my_db.cd_cont_1000 /usr/local/bin#cd ..#cd etc#cp my_db.dic my_db.lm.DMP /usr/local/bin/#cd /usr/local/bin# ./pocketsphinx

转自：https://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html什么是熵(Entropy)简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化，组织化，复杂化